道路塌陷GPR预警检测技术
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 道路塌陷检测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 探地雷达杂波抑制研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 探地雷达地下目标识别研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的主要工作及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于PCA与小波变换的自适应杂波抑制方法 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 自适应杂波抑制方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 主成分分析法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 二维小波变换法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 自适应杂波抑制 | 第20-22页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第22-26页 |
| 2.3.1 实验数据及评估标准 | 第22-23页 |
| 2.3.2 实验结果 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于DCT与MFCC的目标材料识别方法 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 离散余弦变换特征提取方法 | 第27-29页 |
| 3.3 梅尔频率倒谱特征提取方法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 梅尔频率倒谱理论 | 第30-31页 |
| 3.3.2 B-scan数据倒谱特征提取 | 第31-32页 |
| 3.4 仿真实验分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 原始数据获取 | 第33-34页 |
| 3.4.2 支持向量机分类器 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于DCT与极化特性的空洞识别方法 | 第38-51页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 基于极化特性的特征提取方法 | 第38-41页 |
| 4.3 仿真数据识别结果 | 第41-50页 |
| 4.3.1 碟形天线介绍 | 第41-43页 |
| 4.3.2 仿真模型建立 | 第43-46页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文的主要工作和创新点 | 第51-52页 |
| 5.2 需要进一步研究的问题 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者攻读硕士期间取得的学术成果 | 第58页 |
