运营商客户体验质量指标管理系统及关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9页 |
| 1.2 运营商客户体验研究历程 | 第9-13页 |
| 1.2.1 QoS | 第9-10页 |
| 1.2.2 KPI | 第10-11页 |
| 1.2.3 KQI | 第11-12页 |
| 1.2.4 QoE | 第12-13页 |
| 1.3 运营商QoE研究意义 | 第13页 |
| 1.4 运营商QoE研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 电信集团QoE研究目标 | 第14-16页 |
| 1.5.1 源数据获取准确无误 | 第14-15页 |
| 1.5.2 数据处理规则严谨 | 第15页 |
| 1.5.3 各种指标权重可靠 | 第15页 |
| 1.5.4 评价算法适应集团数据 | 第15-16页 |
| 1.6 论文的主要工作和章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 类似解决方案分析 | 第18-26页 |
| 2.1 3G端到端QoE用户体验感知解决方案 | 第18-21页 |
| 2.1.1 宽带网络现状 | 第18-19页 |
| 2.1.2 解决方案分层介绍 | 第19页 |
| 2.1.3 系统核心功能 | 第19-21页 |
| 2.1.4 系统价值 | 第21页 |
| 2.2 西班牙电信全业务管理方案 | 第21-24页 |
| 2.2.1 全业务运营基础 | 第21-22页 |
| 2.2.2 全业务发展战略 | 第22-23页 |
| 2.2.3 全业务管理方案介绍 | 第23-24页 |
| 2.3 西班牙电信给国内运营商的启示 | 第24-26页 |
| 第三章 QoE评价模型设计 | 第26-33页 |
| 3.1 相关评价模型分析 | 第26-29页 |
| 3.1.1 模糊综合评价方法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 TOPSIS法 | 第27页 |
| 3.1.3 灰色关联度分析法 | 第27-28页 |
| 3.1.4 人工神经网络法 | 第28-29页 |
| 3.2 评价指标设计 | 第29-30页 |
| 3.3 指标计算模型设计 | 第30-31页 |
| 3.4 指标计算方法 | 第31-33页 |
| 第四章 源数据处理 | 第33-39页 |
| 4.1 数据筛选规则 | 第34-35页 |
| 4.2 数据处理规则 | 第35页 |
| 4.3 基础数据输出 | 第35-37页 |
| 4.4 QoE计算示例 | 第37-39页 |
| 第五章 考核算法设计 | 第39-49页 |
| 5.1 相关算法分析 | 第39-42页 |
| 5.1.1 Pearson相关系数法 | 第39-40页 |
| 5.1.2 kendall相关系数法 | 第40页 |
| 5.1.3 Spearman相关系数法 | 第40-41页 |
| 5.1.4 K-means聚类评价算法 | 第41-42页 |
| 5.2 算法实际应用于系统 | 第42-47页 |
| 5.2.1 业务完好率评价算法 | 第42-43页 |
| 5.2.2 S系数评价算法 | 第43-45页 |
| 5.2.3 K-means聚类评价算法 | 第45-47页 |
| 5.3 计算结果分析对比 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录 缩写说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55页 |
