| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电能质量扰动分析方法的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 电能质量扰动特征量提取方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 电能质量扰动分类方法 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 电能质量扰动问题 | 第17-27页 |
| 2.1 电能质量的定义和分类 | 第17-22页 |
| 2.1.1 电能质量的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 电能质量扰动的分类 | 第18-22页 |
| 2.2 电能质量问题的危害 | 第22-23页 |
| 2.3 电能质量标准与相关指标 | 第23-26页 |
| 2.3.1 电压质量 | 第23-25页 |
| 2.3.2 频率质量 | 第25页 |
| 2.3.3 波形 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 TT变换和LMD在扰动信号分析中的应用 | 第27-39页 |
| 3.1 TT变换理论 | 第27-29页 |
| 3.1.1 S变换 | 第27-28页 |
| 3.1.2 TT变换 | 第28-29页 |
| 3.2 基于TT变换的时频域分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 TT变换的时域分析 | 第29-31页 |
| 3.2.2 TT变换对角线元素的频域分析 | 第31-32页 |
| 3.2.3 TT变换对角线元素的时域分析 | 第32-33页 |
| 3.3 LMD理论 | 第33-35页 |
| 3.4 基于LMD的扰动信号分析 | 第35-38页 |
| 3.4.1 基于LMD的时频分析 | 第35-36页 |
| 3.4.2 LMD算法的特点 | 第36-37页 |
| 3.4.3 LMD和EMD算法的比较 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于TT变换的电能质量扰动检测与分类方法 | 第39-49页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 电能质量扰动信号特征量提取与识别 | 第40-42页 |
| 4.2.1 电能质量扰动信号特征提取 | 第40-42页 |
| 4.2.2 基于TT变换的电能质量扰动识别 | 第42页 |
| 4.3 仿真验证与分析 | 第42-48页 |
| 4.3.1 基于TT变换的电能质量扰动信号仿真 | 第42-47页 |
| 4.3.2 扰动定位仿真分析 | 第47页 |
| 4.3.3 扰动分类识别仿真分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于LMD和SVM的电能质量扰动识别与分类 | 第49-60页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 支持向量机 | 第49-53页 |
| 5.3 电能质量扰动信号特征提取 | 第53-54页 |
| 5.3.1 电能质量扰动信号的类型 | 第53页 |
| 5.3.2 基于LMD算法的特征提取 | 第53-54页 |
| 5.4 仿真分析 | 第54-59页 |
| 5.4.1 采用LMD算法的扰动信号仿真 | 第54-58页 |
| 5.4.2 扰动信号识别仿真 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第68页 |