含微网的配电网优化规划研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 微网与配电网规划 | 第17-25页 |
| 2.1 微网概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 各国关于微网的定义 | 第17页 |
| 2.1.2 微网接入的配电网 | 第17-19页 |
| 2.2 配电网规划概述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 配电网规划的概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 配电网规划的模型 | 第20页 |
| 2.2.3 配电网规划的算法 | 第20-22页 |
| 2.3 微网给配电网带来的影响 | 第22-24页 |
| 2.3.1 对配电网规划的影响 | 第22页 |
| 2.3.2 对配电网供电可靠性的影响 | 第22-23页 |
| 2.3.3 对电能质量和继电保护的影响 | 第23页 |
| 2.3.4 对调度运行和网损的影响 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 含微网的配电网规划组合算法研究 | 第25-34页 |
| 3.1 传统遗传算法的原理及其应用 | 第25-27页 |
| 3.1.1 遗传算法的基本原理 | 第25-26页 |
| 3.1.2 遗传算法在配电网规划中的应用 | 第26-27页 |
| 3.2 传统蚁群算法的原理及其应用 | 第27-30页 |
| 3.2.1 蚁群算法的基本原理 | 第27-29页 |
| 3.2.2 蚁群算法在配电网规划中的应用 | 第29-30页 |
| 3.3 组合算法的研究及其应用 | 第30-33页 |
| 3.3.1 遗传-蚁群组合算法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 蚁群-遗传组合算法 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 含微网的配电网规划模型 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 微网中的分布式电源出力模型 | 第34-36页 |
| 4.2.1 风力发电机出力模型 | 第34页 |
| 4.2.2 微型燃气轮机出力模型 | 第34-35页 |
| 4.2.3 光伏发电出力模型 | 第35页 |
| 4.2.4 蓄电池出力模型 | 第35-36页 |
| 4.3 微网等效模型 | 第36页 |
| 4.4 变电站选址定容规划 | 第36-41页 |
| 4.4.1 变电站规划概念 | 第36-37页 |
| 4.4.2 变电站规划的原则 | 第37-38页 |
| 4.4.3 变电站规划的数学模型 | 第38-41页 |
| 4.5 改进的配电网网架规划模型 | 第41-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 含微网的配电网规划模型求解 | 第44-54页 |
| 5.1 含微网的配电网潮流算法 | 第44页 |
| 5.2 算例分析 | 第44-53页 |
| 5.2.1 算例说明 | 第44-48页 |
| 5.2.2 变电站规划结果 | 第48-49页 |
| 5.2.3 配电网网架规划结果 | 第49页 |
| 5.2.4 规划结果分析 | 第49-50页 |
| 5.2.5 算法对比分析 | 第50-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录A 微网出力情况 | 第59-63页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
