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分布式网络环境节点行为信任研究

中文摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第13-32页
    1.1 选题背景与研究意义第13-14页
        1.1.1 选题的背景第13页
        1.1.2 研究的意义第13-14页
    1.2 论文研究的内容第14-15页
    1.3 信任管理系统安全第15-22页
        1.3.1 信任管理系统介绍第15-16页
        1.3.2 信任管理系统分类第16-18页
        1.3.3 信任管理系统安全现状第18-22页
    1.4 补丁管理系统安全第22-28页
        1.4.1 补丁管理流程第23-25页
        1.4.2 补丁管理系统类型第25-27页
        1.4.3 补丁管理系统的安全现状第27-28页
    1.5 主要工作和创新点第28-29页
        1.5.1 本文的主要工作第28-29页
        1.5.2 本文创新点第29页
    1.6 论文组织结构第29-32页
2 信任管理模型安全评测方法研究第32-54页
    2.1 信任与信任管理第32-38页
        2.1.1 信任和信任的属性第33-37页
        2.1.2 基于声誉的信任管理系统第37-38页
    2.2 信任管理系统分析第38-44页
        2.2.1 信任管理系统应用场景分析第38-40页
        2.2.2 常见声誉计算引擎分析第40-44页
    2.3 通用信任管理模型第44-47页
        2.3.1 信任管理模型核心第44-46页
        2.3.2 信任管理模型工作流程第46-47页
    2.4 信任管理模型仿真器TRMSIM第47-52页
        2.4.1 信任管理模型仿真器设计第47-49页
        2.4.2 信任管理模型仿真器的实现第49-51页
        2.4.3 与其它信任管理模型仿真器的对比第51-52页
    2.5 本章小结第52-54页
3 基于蚁群算法的加强型可抵御攻击信任管理模型第54-86页
    3.1 研究内容第54-55页
    3.2 信任管理系统安全威胁第55-63页
        3.2.1 信任管理系统安全威胁类型第55-60页
        3.2.2 信任管理安全威胁维度分析第60-62页
        3.2.3 信任管理安全威胁应对第62-63页
    3.3 EARATRM信任管理模型第63-78页
        3.3.1 网络环境的前提假设第64页
        3.3.2 蚁群优化算法第64-69页
        3.3.3 基础蚁群优化信任管理模型第69-74页
        3.3.4 恶意中继节点检测第74-75页
        3.3.5 振荡节点检测第75-76页
        3.3.6 增强型可抵御攻击的蚁群优化算法第76-78页
    3.4 实验和结果第78-85页
        3.4.1 BTRM和LFTM分析实验第79-80页
        3.4.2 信任管理模型性能对比第80-81页
        3.4.3 EAraTRM分析实验第81-84页
        3.4.4 实验结果第84-85页
    3.5 本章小结第85-86页
4 补丁管理系统安全研究第86-111页
    4.1 补丁管理系统安全研究现状第86-89页
    4.2 补丁管理系统攻击防御分析第89-95页
        4.2.1 针对补丁管理系统的威胁模型第89-91页
        4.2.2 针对补丁管理系统攻击描述第91-92页
        4.2.3 补丁包管理系统安全手段分析第92-95页
    4.3 安全的补丁包管理系统设计准则和模型第95-98页
        4.3.1 安全补丁包管理系统设计准则第95-97页
        4.3.2 安全补丁包管理系统模型第97-98页
    4.4 安全的补丁包管理系统设计和实现第98-108页
        4.4.1 安全的补丁包管理系统设计第98-102页
        4.4.2 安全的补丁包管理系统实现第102-108页
    4.5 分析与讨论第108-109页
    4.6 本章小结第109-111页
5 结束语第111-113页
    5.1 论文工作总结第111-112页
    5.2 后续工作展望第112-113页
参考文献第113-121页
攻博期间发表的科研成果目录第121页
攻博期间参与的项目第121-122页
致谢第122页

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