| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 目录 | 第12-15页 |
| 图目录 | 第15-17页 |
| 表目录 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-31页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-22页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第22-26页 |
| 1.2.1 服务分类研究现状 | 第22-23页 |
| 1.2.2 服务聚类研究现状 | 第23-24页 |
| 1.2.3 服务发现研究现状 | 第24-26页 |
| 1.3 问题的提出及基本的研究思路 | 第26-27页 |
| 1.4 研究内容 | 第27-29页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第29-31页 |
| 第二章 研究基础 | 第31-43页 |
| 2.1 Web服务概述 | 第31-35页 |
| 2.1.1 Web服务 | 第31页 |
| 2.1.2 服务描述语言 | 第31-34页 |
| 2.1.3 服务协议 | 第34-35页 |
| 2.2 服务发现 | 第35-36页 |
| 2.3 服务发现基础 | 第36-40页 |
| 2.3.1 服务分类 | 第37-38页 |
| 2.3.2 服务聚类 | 第38-39页 |
| 2.3.3 服务排序 | 第39-40页 |
| 2.4 向量空间模型 | 第40-42页 |
| 2.5 小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于支持向量机的迭代式服务分类方法 | 第43-59页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 基于SVM的迭代式服务分类方法 | 第43-49页 |
| 3.2.1 数据集的收集与预处理 | 第45页 |
| 3.2.2 训练集与测试集的识别 | 第45-46页 |
| 3.2.3 基于改进的TF-IDF的向量空间的构造 | 第46-48页 |
| 3.2.4 基于SVM的迭代式服务分类 | 第48-49页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第49-58页 |
| 3.3.1 实验准备 | 第49-52页 |
| 3.3.2 评估指标 | 第52页 |
| 3.3.3 训练集大小对分类结果的影响 | 第52-54页 |
| 3.3.4 分类准确度分析 | 第54-55页 |
| 3.3.5 分类结果验证分析 | 第55-57页 |
| 3.3.6 分类效率分析 | 第57-58页 |
| 3.4 小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于概率的服务聚类方法 | 第59-79页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 面向主题的领域服务聚类框架 | 第59-61页 |
| 4.3 基于概率的领域服务聚类模型DSCM | 第61-63页 |
| 4.3.1 DSCM模型描述 | 第61-62页 |
| 4.3.2 DSCM模型构建过程 | 第62-63页 |
| 4.4 基于DSCM模型的领域服务聚类方法 | 第63-65页 |
| 4.4.1 服务特征降维策略 | 第63-64页 |
| 4.4.2 领域服务聚类策略 | 第64页 |
| 4.4.3 聚类算法 | 第64-65页 |
| 4.5 基于主题相关度的服务排序 | 第65-68页 |
| 4.5.1 主题相关度计算 | 第66-67页 |
| 4.5.2 基于主题相关度的服务排序算法 | 第67-68页 |
| 4.6 实验分析 | 第68-78页 |
| 4.6.1 实验准备 | 第68-70页 |
| 4.6.2 评估指标 | 第70-71页 |
| 4.6.3 服务特征降维参数对聚类效果影响 | 第71-72页 |
| 4.6.4 实验结果分析 | 第72-78页 |
| 4.7 小结 | 第78-79页 |
| 第五章 基于“领域-主题类簇-服务”匹配的按需服务发现方法 | 第79-98页 |
| 5.1 引言 | 第79-80页 |
| 5.2 按需服务发现框架 | 第80-81页 |
| 5.3 基于“领域-主题类簇-服务”的三阶段匹配方法 | 第81-88页 |
| 5.3.1 用户功能性需求与候选领域间的匹配 | 第82-84页 |
| 5.3.2 用户功能性需求与匹配领域内主题类簇间的匹配 | 第84-85页 |
| 5.3.3 用户需求与匹配主题类簇内服务间的匹配 | 第85-88页 |
| 5.4 三阶段的按需服务发现算法 | 第88-92页 |
| 5.5 实验及分析 | 第92-97页 |
| 5.5.1 实验准备 | 第92-93页 |
| 5.5.2 评估指标 | 第93页 |
| 5.5.3 实验结果分析 | 第93-97页 |
| 5.6 小结 | 第97-98页 |
| 第六章 按需服务发现方法的应用 | 第98-110页 |
| 6.1 方法在云服务超市中的应用 | 第98-106页 |
| 6.1.1 云服务超市介绍 | 第98-99页 |
| 6.1.2 方法应用 | 第99-106页 |
| 6.2 方法的潜在应用 | 第106-109页 |
| 6.2.1 领域本体构建 | 第106-107页 |
| 6.2.2 服务标签推荐 | 第107-109页 |
| 6.3 小结 | 第109-110页 |
| 第七章 总结与展望 | 第110-113页 |
| 7.1 本文的主要工作 | 第110-111页 |
| 7.2 本文的主要贡献 | 第111-112页 |
| 7.3 下一步工作的展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第123-128页 |
| 发表的学术论文 | 第123-125页 |
| 申请的发明专利 | 第125-126页 |
| 参与制定的ISO国际标准 | 第126-127页 |
| 承担的科研项目 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128页 |
