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基于混沌理论的医学影像加密算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景与意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 混沌理论的创立和发展第15-16页
        1.2.2 信息安全与混沌密码第16-18页
    1.3 论文的研究内容和组织结构第18-20页
第2章 混沌理论与混沌图像加密第20-47页
    2.1 混沌基础理论第20-25页
        2.1.1 混沌的定义第20-22页
        2.1.2 混沌的特征第22-23页
        2.1.3 混沌的判断准则第23-25页
    2.2 几种常见的混沌系统第25-32页
        2.2.1 一维混沌映射第25-27页
        2.2.2 二维混沌系统第27-30页
        2.2.3 三维混沌系统第30-32页
    2.3 基于混沌的图像加密技术第32-38页
        2.3.1 传统图像加密技术第32-35页
        2.3.2 混沌图像加密框架第35-38页
    2.4 图像加密示例及安全指标第38-46页
        2.4.1 示例算法第38页
        2.4.2 测试平台第38-39页
        2.4.3 性能指标第39-46页
    2.5 本章小结第46-47页
第3章 基于改进型置乱方法的医学影像加密系统第47-62页
    3.1 改进型的置乱方法第47-52页
        3.1.1 传统置乱方法的不足第47-48页
        3.1.2 改进型的置乱方法第48-52页
    3.2 完整的加密系统第52-54页
    3.3 性能分析第54-61页
        3.3.1 密钥空间第54-55页
        3.3.2 直方图分析第55-56页
        3.3.3 相邻像素相关性第56-57页
        3.3.4 密钥敏感性第57-59页
        3.3.5 抗差分攻击能力第59-60页
        3.3.6 信息熵第60-61页
    3.4 本章小结第61-62页
第4章 基于混沌和压缩感知的医学影像加密压缩联合系统第62-88页
    4.1 加密与压缩的协调性第62-64页
    4.2 压缩感知基础第64-74页
        4.2.1 压缩感知理论第64-67页
        4.2.2 测量矩阵和恢复算法第67-70页
        4.2.3 图像压缩感知第70-74页
    4.3 压缩感知在加密中的应用第74-77页
        4.3.1 测量矩阵的密码学特征第74-76页
        4.3.2 压缩感知与混沌加密第76-77页
    4.4 基于混沌和压缩感知的医学影像加密压缩联合系统第77-81页
        4.4.1 混沌测量矩阵第78页
        4.4.2 PSP置乱方法第78-79页
        4.4.3 系统架构第79-81页
    4.5 性能分析第81-87页
        4.5.1 加密及恢复第81-83页
        4.5.2 密钥空间第83页
        4.5.3 相邻像素相关性第83-85页
        4.5.4 密钥敏感性第85-86页
        4.5.5 信息熵第86-87页
    4.6 本章小结第87-88页
第5章 对一种医学影像加密系统的破解和改进第88-105页
    5.1 准备工作第88-91页
        5.1.1 密码分析学基础第88-89页
        5.1.2 待破解的医学影像加密系统第89-91页
    5.2 选择明文攻击第91-97页
        5.2.1 扩散阶段的攻击第91页
        5.2.2 比特级置乱的选择明文攻击第91-95页
        5.2.3 测试结果第95-97页
    5.3 分析与改进第97-99页
    5.4 性能分析第99-104页
        5.4.1 密钥空间第99页
        5.4.2 直方图分析第99-100页
        5.4.3 相邻像素相关性第100-101页
        5.4.4 密钥敏感性第101-103页
        5.4.5 差分攻击能力第103页
        5.4.6 信息熵第103-104页
        5.4.7 速度测试第104页
    5.5 本章小结第104-105页
第6章 总结与展望第105-108页
    6.1 论文工作总结第105-106页
    6.2 未来工作展望第106-108页
参考文献第108-118页
致谢第118-119页
攻读博士期间的主要工作第119-120页

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