| 论文创新点 | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 本课题的研究背景与意义 | 第13-18页 |
| 1.1.1 HIFU治疗的技术背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 HIFU治疗的超声图像引导 | 第16-18页 |
| 1.2 HIFU靶目标轮廓提取方法的研究现状 | 第18-27页 |
| 1.2.1 HIFU超声图像斑点噪声抑制方法的研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.1.1 空间域图像滤波方法 | 第19-20页 |
| 1.2.1.2 变换域图像滤波方法 | 第20-21页 |
| 1.2.1.3 基于偏微分方程的图像滤波算法 | 第21-23页 |
| 1.2.2 HIFU超声图像分割方法的研究现状 | 第23-27页 |
| 1.2.2.1 经典图像分割算法 | 第23-25页 |
| 1.2.2.2 基于参数活动轮廓模型的图像分割算法 | 第25-27页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第27-29页 |
| 2 基于各向异性扩散滤波的HIFU超声图像斑点噪声抑制 | 第29-60页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 滤波算法的性能评价指标 | 第29-31页 |
| 2.3 HIFU超声图像斑点噪声统计模型 | 第31-32页 |
| 2.4 经典PM滤波模型 | 第32-36页 |
| 2.4.1 PM模型的理论研究 | 第32-34页 |
| 2.4.2 PM模型的滤波机理 | 第34-36页 |
| 2.5 SRAD滤波模型 | 第36-41页 |
| 2.6 基于超声图像斑点噪声抑制的改进SRAD滤波模型 | 第41-57页 |
| 2.6.1 八邻域SRAD滤波模型 | 第41-45页 |
| 2.6.2 滤波的迭代终止条件 | 第45-49页 |
| 2.6.3 新的斑点噪声尺度函数 | 第49-57页 |
| 2.7 滤波实验与结果分析 | 第57-59页 |
| 2.8 本章小结 | 第59-60页 |
| 3 基于梯度与方向矢量流的HIFU超声图像分割改进模型 | 第60-91页 |
| 3.1 引言 | 第60-61页 |
| 3.2 经典snake模型 | 第61-68页 |
| 3.2.1 snake模型的基本原理 | 第61-62页 |
| 3.2.2 snake模型的数值计算方法 | 第62-65页 |
| 3.2.3 图像分割实验与结果分析 | 第65-68页 |
| 3.3 梯度矢量流模型 | 第68-73页 |
| 3.3.1 GVF snake模型的基本原理 | 第68-69页 |
| 3.3.2 GVF矢量场的数值计算方法 | 第69-70页 |
| 3.3.3 图像分割实验与结果分析 | 第70-73页 |
| 3.4 梯度与方向矢量流模型 | 第73-78页 |
| 3.4.1 G&DVF snake模型的基本原理 | 第73-75页 |
| 3.4.2 图像分割实验与结果分析 | 第75-78页 |
| 3.5 改进的梯度与方向矢量流模型 | 第78-84页 |
| 3.6 超声图像分割实验与结果分析 | 第84-90页 |
| 3.6.1 图像分割算法性能评估方法 | 第84-86页 |
| 3.6.2 HIFU超声图像轮廓提取实验 | 第86-90页 |
| 3.7 本章小结 | 第90-91页 |
| 4 多尺度滤波与伪边缘抑制的MS-GVF超声图像分割模型 | 第91-112页 |
| 4.1 引言 | 第91页 |
| 4.2 增广拉格朗日式和FFT运算的GVF矢量场快速计算方法 | 第91-96页 |
| 4.2.1 增广拉格朗日方法 | 第92-93页 |
| 4.2.2 GVF矢量场快速计算方法 | 第93-96页 |
| 4.3 基于多尺度滤波与伪边缘抑制的MS-GVF snake模型 | 第96-105页 |
| 4.3.1 传统GVF snake模型在超声图像分割中的缺陷 | 第96-99页 |
| 4.3.2 基于多尺度滤波与伪边缘抑制的MS-GVF snake模型 | 第99-105页 |
| 4.4 超声图像分割实验与结果分析 | 第105-111页 |
| 4.4.1 图像分割算法性能评估方法 | 第105页 |
| 4.4.2 HIFU超声图像轮廓提取实验 | 第105-111页 |
| 4.5 本章小结 | 第111-112页 |
| 5 改进G&DVF与MS-GVF在HIFU超声图像分割中的应用 | 第112-120页 |
| 5.1 引言 | 第112页 |
| 5.2 HIFU超声图像轮廓提取实验 | 第112-118页 |
| 5.3 改进G&DVF与MS-GVF在HIFU超声图像分割中的应用 | 第118页 |
| 5.4 本章小节 | 第118-120页 |
| 6 总结与展望 | 第120-123页 |
| 参考文献 | 第123-132页 |
| 硕博连读期间发表的学术论文以及参与的项目 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
