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基于AOTF的多光谱成像系统及其在皮下静脉成像中的应用研究

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-15页
第1章 绪论第16-30页
    1.1 研究背景第16-20页
        1.1.1 皮下静脉成像技术研究的应用领域第16-18页
        1.1.2 皮下静脉成像技术第18-20页
    1.2 皮下静脉近红外成像技术研究现状第20-27页
        1.2.1 传统近红外成像第20-23页
        1.2.2 多波段组合照明成像第23-24页
        1.2.3 多光谱成像第24-26页
        1.2.4 偏振光成像第26-27页
    1.3 本工作的目的及意义第27-28页
    1.4 论文结构第28-30页
第2章 皮下静脉成像相关理论基础第30-39页
    2.1 皮肤解剖学结构第30页
    2.2 电磁波谱第30-31页
    2.3 光与生物组织的相互作用形式第31-36页
        2.3.1 反射和折射第32页
        2.3.2 吸收效应第32-34页
        2.3.3 散射效应第34-36页
    2.4 生物组织近红外光学窗口第36-37页
    2.5 光在生物组织中的传输理论第37-38页
    2.6 小结第38-39页
第3章 皮下静脉多光谱成像分析系统第39-84页
    3.1 光谱成像分析技术第39-52页
        3.1.1 光谱成像分析技术简介第39-42页
        3.1.2 光谱成像分析仪器种类第42-52页
    3.2 皮下静脉AOTF多光谱成像分析系统构建第52-82页
        3.2.1 系统总体架构第52-53页
        3.2.2 基于AOTF的成像光谱仪第53-62页
        3.2.3 AOTF射频驱动器第62-79页
        3.2.4 照明系统第79-81页
        3.2.5 应用软件第81-82页
    3.3 小结第82-84页
第4章 系统校正、标定及关键性能测试第84-100页
    4.1 多光谱成像系统传递模型第84-85页
    4.2 光谱图像平场校正第85-88页
    4.3 光谱域第88-94页
        4.3.1 光谱准确度与光谱分辨率第88-90页
        4.3.2 光谱稳定性及信噪比第90-91页
        4.3.3 光谱灵敏度校正第91-93页
        4.3.4 光谱线性度第93-94页
    4.4 空间域第94-98页
        4.4.1 空间分辨率第94-95页
        4.4.2 景深第95页
        4.4.3 图像畸变第95-97页
        4.4.4 图像漂移第97-98页
    4.5 多光谱图像采集过程第98-99页
    4.6 小结第99-100页
第5章 皮下静脉多光谱图像增强第100-118页
    5.1 单幅图像增强方法介绍第100-105页
        5.1.1 灰度变换第100-101页
        5.1.2 灰度直方图处理第101-102页
        5.1.3 邻域图像处理第102-104页
        5.1.4 单幅图像处理方法的不足第104-105页
    5.2 多波段图像组合处理方法介绍第105-111页
        5.2.1 多波段图像彩色合成第105-106页
        5.2.2 多波段图像的代数运算第106-110页
        5.2.3 特征空间变换第110-111页
    5.3 皮下静脉多光谱图像增强过程及结果第111-117页
        5.3.1 手背多光谱实验数据及分析第111-114页
        5.3.2 手背多光谱图像增强处理过程及结果第114-117页
    5.4 小结第117-118页
第6章 多光谱图像自动识别分类及波段提取第118-126页
    6.1 多光谱图像数据的描述第118-119页
    6.2 基于MLC的手背皮下静脉自动识别分类第119-121页
        6.2.1 MLC方法原理第119-120页
        6.2.2 分类结果及分析第120-121页
    6.3 基于PCA的波段提取第121-125页
        6.3.1 PCA原理第121-123页
        6.3.2 波段提取结果及分析第123-125页
    6.4 小结第125-126页
第7章 总结与展望第126-130页
    7.1 本文的主要工作第126-127页
    7.2 创新点第127-128页
    7.3 研究展望第128-130页
参考文献第130-142页
攻博期间参与的科研项目、发表的科研成果第142-143页
致谢第143-144页

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