基于高分卫星数据多尺度图像分割方法的天山森林小班边界提取研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 文摘 | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 选题背景与依据 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-22页 |
| 1.2.1 森林小班边界遥感提取 | 第11-16页 |
| 1.2.2 多尺度图像分割 | 第16-21页 |
| 1.2.3 论文切入点 | 第21-22页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第22-24页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第22页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第22-24页 |
| 1.4 论文组织 | 第24-26页 |
| 第2章 研究区概况与数据预处理 | 第26-48页 |
| 2.1 研究区概况 | 第26-31页 |
| 2.1.1 自然地理概况 | 第26-29页 |
| 2.1.2 森林资源概况 | 第29-31页 |
| 2.2 数据资料 | 第31-39页 |
| 2.2.1 地形数据 | 第31页 |
| 2.2.2 遥感数据 | 第31-32页 |
| 2.2.3 森林资源调查及野外测量数据 | 第32-39页 |
| 2.3 数据预处理 | 第39-47页 |
| 2.3.1 地形数据处理 | 第39-40页 |
| 2.3.2 遥感数据预处理 | 第40-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 森林遥感图像特征分析 | 第48-62页 |
| 3.1 光谱特征分析 | 第48-52页 |
| 3.1.1 光谱统计特征 | 第48-49页 |
| 3.1.2 实测地物光谱特征 | 第49-51页 |
| 3.1.3 图像地物光谱特征 | 第51-52页 |
| 3.2 纹理特征分析 | 第52-60页 |
| 3.2.1 纹理特征分析方法 | 第52-55页 |
| 3.2.2 典型地物GLCM纹理特征分析 | 第55-60页 |
| 3.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 森林对象多尺度分割 | 第62-98页 |
| 4.1 图像分割方法构建 | 第62-74页 |
| 4.1.1 区域生长方法分析 | 第64-68页 |
| 4.1.2 分割方法构建 | 第68-74页 |
| 4.2 分割参数选择 | 第74-85页 |
| 4.2.1 优度实验法 | 第75-79页 |
| 4.2.2 差分进化差异度实验法 | 第79-85页 |
| 4.3 多尺度分割实验 | 第85-96页 |
| 4.3.1 对象基元分割 | 第85-93页 |
| 4.3.2 林分尺度分割 | 第93-96页 |
| 4.4 本章小结 | 第96-98页 |
| 第5章 基于多尺度图像分类的小班边界提取 | 第98-138页 |
| 5.1 森林经营区划系统与小班区划技术 | 第98-100页 |
| 5.1.1 森林经营区划系统 | 第98-99页 |
| 5.1.2 小班区划技术标准 | 第99-100页 |
| 5.2 多尺度图像对象分类 | 第100-118页 |
| 5.2.1 对象概念 | 第100-102页 |
| 5.2.2 对象分类特征的选择方法 | 第102-106页 |
| 5.2.3 对象基元尺度图像对象分类 | 第106-113页 |
| 5.2.4 林分尺度图像对象分类 | 第113-118页 |
| 5.3 林分分类与小班边界提取 | 第118-130页 |
| 5.3.1 林分分类指标构建 | 第118-123页 |
| 5.3.2 林分分类 | 第123-125页 |
| 5.3.3 小班对象构建与边界提取 | 第125-130页 |
| 5.4 小班提取结果分析 | 第130-134页 |
| 5.5 本章小结 | 第134-138页 |
| 第6章 结论与展望 | 第138-142页 |
| 6.1 主要研究成果与结论 | 第138-140页 |
| 6.2 主要学科与领域贡献 | 第140-141页 |
| 6.3 研究展望 | 第141-142页 |
| 参考文献 | 第142-151页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第151-153页 |
| 致谢 | 第153-155页 |
| 个人简历 | 第155-158页 |
