| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 前言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 工业节能发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 节能指标体系研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 综合评价方法发展现状 | 第16页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第17-18页 |
| 2 工业重点耗能设备的节能监测内容整理及软件开发 | 第18-47页 |
| 2.1 工业重点耗能设备的节能监测内容整理 | 第18-31页 |
| 2.1.1 电动机节能监测 | 第19-20页 |
| 2.1.2 供配电系统节能监测 | 第20-22页 |
| 2.1.3 燃煤工业锅炉节能监测 | 第22-24页 |
| 2.1.4 风机机组节能监测 | 第24-26页 |
| 2.1.5 空压机组节能监测 | 第26-27页 |
| 2.1.6 水泵机组节能监测 | 第27-29页 |
| 2.1.7 热力输送系统节能监测 | 第29-31页 |
| 2.2 工业重点耗能设备节能监测软件开发 | 第31-46页 |
| 2.2.1 节能监测软件设计 | 第31-33页 |
| 2.2.2 节能监测数据库设计与操作 | 第33-35页 |
| 2.2.3 电动机节能监测软件设计 | 第35-37页 |
| 2.2.4 供配电系统节能监测软件设计 | 第37-39页 |
| 2.2.5 燃煤工业锅炉节能监测软件设计 | 第39-41页 |
| 2.2.6 风机机组节能监测软件设计 | 第41-42页 |
| 2.2.7 空压机组节能监测软件设计 | 第42-44页 |
| 2.2.8 水泵机组节能监测软件设计 | 第44-45页 |
| 2.2.9 热力输送系统节能监测软件设计 | 第45-46页 |
| 2.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 3 工业重点耗能设备运行水平综合评价模型的构建 | 第47-65页 |
| 3.1 工业重点耗能设备运行水平评价指标体系 | 第47-49页 |
| 3.1.1 评价目的 | 第47-48页 |
| 3.1.2 评价范围 | 第48页 |
| 3.1.3 评价指标选择原则 | 第48-49页 |
| 3.1.4 评价指标体系 | 第49页 |
| 3.2 层次分析法确定评价指标权重 | 第49-53页 |
| 3.2.1 层析分析法简介 | 第50页 |
| 3.2.2 递阶层次结构模型 | 第50-51页 |
| 3.2.3 构造判断矩阵 | 第51页 |
| 3.2.4 层次单排序与一致性检验 | 第51-53页 |
| 3.2.5 层次总排序 | 第53页 |
| 3.3 基于AHP的模糊综合评价方法 | 第53-55页 |
| 3.3.1 模糊综合评价法及其建模步骤 | 第53-55页 |
| 3.3.2 层次分析-模糊综合评价模型的构建 | 第55页 |
| 3.4 实例分析 | 第55-64页 |
| 3.4.1 层次分析结果 | 第56-59页 |
| 3.4.2 模糊评价计算 | 第59-62页 |
| 3.4.3 综合评分计算 | 第62-63页 |
| 3.4.4 综合评分结果 | 第63页 |
| 3.4.5 结果分析 | 第63-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 4 工业锅炉节能监测及数据分析 | 第65-77页 |
| 4.1 工业锅炉运行工况热效率简单测试 | 第65-68页 |
| 4.1.1 热效率简单测试条件和项目 | 第65-66页 |
| 4.1.2 热效率简单测试算法 | 第66-68页 |
| 4.2 基于遗传算法与专家评分确定测试项目最优权重值 | 第68-71页 |
| 4.2.1 遗传算法概述 | 第68-69页 |
| 4.2.2 应用分析 | 第69-71页 |
| 4.3 节能监测数据软测量模型 | 第71-76页 |
| 4.3.1 神经网络概述 | 第72-73页 |
| 4.3.2 煤的收到基低位发热量软测量模型的构建 | 第73-75页 |
| 4.3.3 煤的收到基低位发热量数据真伪判别及补全 | 第75-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 5 结论与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 结论 | 第77页 |
| 5.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
| 个人简历 | 第81页 |