基于分布式压缩感知的地铁安全监测数据重构
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1.绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.4 本文的研究内容与结构 | 第18-20页 |
| 2.地表沉降区域监测数据的特征分析 | 第20-28页 |
| 2.1 地表沉降监测点的布置 | 第20-21页 |
| 2.2 监测数据稀疏性分析 | 第21-23页 |
| 2.3 监测数据缺失情况分析 | 第23-24页 |
| 2.4 监测数据的相关性分析 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3.联合稀疏模型的建立与求解方法 | 第28-40页 |
| 3.1 基于DCS联合稀疏模型 | 第28-30页 |
| 3.2 联合稀疏模型的建立 | 第30-32页 |
| 3.3 联合稀疏模型的可行性分析 | 第32-34页 |
| 3.4 数据重构算法的选择 | 第34-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4.基于DCS的区域监测数据重构与预测 | 第40-57页 |
| 4.1 q基于DCS的区域监测数据重构 | 第40-42页 |
| 4.2 DCS方法与其他数据重构方法的比较 | 第42-48页 |
| 4.3 监测点个数对重构误差的影响 | 第48-50页 |
| 4.4 基于DCS的区域监测数据在线预测 | 第50-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5.基于DCS的采样下限的估计 | 第57-62页 |
| 5.1 地表沉降的监测要求 | 第57-58页 |
| 5.2 基于DCS的采样下限的估计 | 第58-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 6.总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文情况 | 第69-70页 |
| 附录2 攻读学位期间参加科研项目情况 | 第70页 |
