| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和论文框架 | 第18-20页 |
| 第二章 包含弱小目标的红外图像分析 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 红外成像原理 | 第20-23页 |
| 2.2.1 红外辐射基本理论 | 第20-22页 |
| 2.2.2 红外成像系统 | 第22-23页 |
| 2.3 红外图像分析 | 第23-28页 |
| 2.3.1 红外图像的数学模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 红外图像中的背景特性分析 | 第24-25页 |
| 2.3.3 红外图像中的目标特性分析 | 第25-27页 |
| 2.3.4 红外图像中的噪声特性分析 | 第27-28页 |
| 2.4 红外弱小目标检测算法的性能评价指标 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于自顶向下视觉注意机制的红外弱小目标检测 | 第30-50页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 红外弱小目标检测任务下的视觉注意过程 | 第30-33页 |
| 3.2.1 人眼视觉注意机制简介 | 第30-31页 |
| 3.2.2 红外弱小目标检测任务下的自顶向下的视觉注意过程 | 第31-33页 |
| 3.3 基于低秩与稀疏理论的视觉注意过程建模及求解 | 第33-43页 |
| 3.3.1 原始图像的低秩与稀疏形式构建 | 第33-36页 |
| 3.3.2 ROI求解 | 第36-40页 |
| 3.3.3 从重构图像中恢复原始图像 | 第40-43页 |
| 3.3.4 从ROI中找出真实弱小目标 | 第43页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于自底向上视觉注意机制的红外弱小目标检测 | 第50-70页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 自底向上的视觉注意机制及显著性度量 | 第50-55页 |
| 4.2.1 自底向上的视觉注意机制 | 第50-51页 |
| 4.2.2 显著度的影响因素 | 第51-55页 |
| 4.3 基于自底向上视觉显著性度量的红外弱小目标检测方法 | 第55-63页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第63-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
