基于像元聚类的图像分割算法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
1 绪论	第6-12页
·图像分割技术的研究背景	第6-7页
·图像分割技术的研究现状	第7-8页
·图像分割技术的发展趋势	第8-10页
·本文主要研究内容	第10页
·本文组织结构	第10-12页
2 图像分割技术概述	第12-20页
·图像分割的定义	第12页
·图像分割算法概述	第12-19页
·阈值分割方法	第13-15页
·基于边缘检测的分割方法	第15页
·基于区域的分割方法	第15-16页
·基于聚类的分割方法	第16-19页
·其它分割方法	第19页
·本章小结	第19-20页
3 基于二型模糊聚类的图像分割	第20-55页
·模糊集理论	第20页
·模糊集概念	第20页
·模糊聚类算法	第20-26页
·Fuzzy C-Means算法	第21-25页
·Possibilistic C-Means算法	第25-26页
·二型模糊概念	第26-28页
·二型模糊集的表示方法	第26-27页
·二型模糊集的集合运算	第27-28页
·基于二型模糊聚类的图像分割算法	第28-54页
·LS-FCM算法	第28-48页
·LS-FCM与MS-FCM算法比较	第48-54页
·本章小结	第54-55页
4 总结与展望	第55-58页
参考文献	第58-61页
个人简介	第61-62页
导师简介	第62-63页
获得成果目录	第63-64页
致谢	第64页