基于数字图像的花卉种类识别技术研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
1. 绪论	第6-12页
·研究背景与意义	第6-8页
·模式识别	第6-7页
·植物分类	第7-8页
·选题意义	第8页
·国内外研究现状	第8-10页
·本文的主要工作	第10-11页
·本文的组织结构	第11-12页
2. 花卉种类识别关键技术	第12-32页
·特征定义	第12-22页
·常用图像特征介绍	第12-15页
·基于花卉生长特点的特征定义	第15-20页
·多特征融合与特征归一化	第20-22页
·分类器设计	第22-29页
·常用分类器技术介绍	第22-24页
·支持向量机(SVM)介绍	第24-28页
·基于SVM的分级多类分类器的实现	第28-29页
·样本库与实验结果	第29-32页
3. 系统设计与实现	第32-39页
·引言	第32页
·系统设计与实现	第32-38页
·系统流程介绍	第32页
·系统开发环境	第32-33页
·系统模块介绍	第33-35页
·界面设计	第35-38页
·小结	第38-39页
4. 总结与展望	第39-41页
·全文工作总结	第39-40页
·下一步工作	第40-41页
参考文献	第41-44页
个人简介	第44-45页
导师简介	第45-46页
获得成果目录清单	第46-47页
致谢	第47页