| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 论文内容与框架 | 第11-13页 |
| 1.2.1 论文内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 论文框架 | 第12-13页 |
| 2 国内外相关研究综述 | 第13-27页 |
| 2.1 终端区流量管理相关概念 | 第13-15页 |
| 2.1.1 终端区 | 第13页 |
| 2.1.2 终端区飞机飞行过程 | 第13-14页 |
| 2.1.3 终端区飞机排序描述 | 第14-15页 |
| 2.2 终端区飞机排序问题的研究现状和经典求解模型 | 第15-21页 |
| 2.2.1 起飞飞机排序问题 | 第15-16页 |
| 2.2.2 着陆飞机排序问题 | 第16-19页 |
| 2.2.3 混合起降飞机排序问题 | 第19-21页 |
| 2.3 终端区飞机排序问题的经典求解算法介绍 | 第21-26页 |
| 2.3.1 先到先服务方法 | 第21页 |
| 2.3.2 动态规划方法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 遗传算法 | 第23-25页 |
| 2.3.4 飞机排序问题的求解方法总结 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 单跑道混合起降飞机排序模型和算法描述 | 第27-46页 |
| 3.1 问题描述 | 第27页 |
| 3.2 混合起降飞机排序模型和约束条件 | 第27-31页 |
| 3.2.1 飞机排序问题的模型建立 | 第27-29页 |
| 3.2.2 飞机排序问题的约束条件 | 第29-31页 |
| 3.3 着陆优先的两阶段算法设计 | 第31-44页 |
| 3.3.1 阶段一：着陆飞机的排序算法——CPS-AC算法 | 第31-38页 |
| 3.3.2 阶段二：起飞飞机的排序算法——TPLP算法和M-TPLP算法 | 第38-42页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第42-44页 |
| 3.3.4 算法的特点分析 | 第44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 数值实验与仿真 | 第46-56页 |
| 4.1 CPS-AC算法对于着陆队列的求解效果 | 第46-51页 |
| 4.1.1 初始数据的生成和蚁群算法参数的选取 | 第46页 |
| 4.1.2 仿真实验及结果 | 第46-49页 |
| 4.1.3 算法的收敛性 | 第49页 |
| 4.1.4 CPS-AC算法参数设计 | 第49-51页 |
| 4.2 TPLP算法和M-TPLP算法的求解效果 | 第51-55页 |
| 4.2.1 初始数据的生成和参数选取 | 第51-52页 |
| 4.2.2 实验结果的分析 | 第52-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论 | 第56-59页 |
| 5.1 主要工作与成果 | 第56页 |
| 5.2 需要进一步研究的问题 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
