社会网中影响力均衡问题研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 预备知识 | 第15-23页 |
| 2.1 社会网及其表达方式 | 第15-16页 |
| 2.2 社会网的特性 | 第16-17页 |
| 2.3 社会网中的影响传播模型 | 第17-19页 |
| 2.3.1 独立级联模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 线性阈值模型 | 第18-19页 |
| 2.4 影响力均衡问题描述 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于随机游走的影响力均衡算法研究 | 第23-41页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 相关工作 | 第24页 |
| 3.3 马尔可夫模型基本理论 | 第24-26页 |
| 3.4 基于随机游走的影响力均衡算法 | 第26-35页 |
| 3.4.1 多信息的种子节点选择 | 第26-28页 |
| 3.4.2 多信息的影响传播 | 第28-31页 |
| 3.4.3 构建均衡模型 | 第31-35页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第35-39页 |
| 3.5.1 数据集 | 第35-36页 |
| 3.5.2 均衡结果的比较 | 第36-38页 |
| 3.5.3 影响力状态比较 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于熵的影响力均衡算法研究 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 相关工作 | 第42-43页 |
| 4.3 预备知识 | 第43-44页 |
| 4.4 基于熵的影响力均衡算法 | 第44-50页 |
| 4.4.1 影响传播概率的计算 | 第44-45页 |
| 4.4.2 熵模型的提取 | 第45-49页 |
| 4.4.3 基于熵的影响力均衡算法 | 第49-50页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 4.5.1 数据集 | 第50页 |
| 4.5.2 比较方法与评价方式 | 第50-51页 |
| 4.5.3 不同数据集下比较 | 第51-53页 |
| 4.5.4 与基于随机游走的影响力均衡算法的比较 | 第53-54页 |
| 4.5.5 算法的运行时间的比较 | 第54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-57页 |
| 第5章 基于时间的影响力均衡算法研究 | 第57-70页 |
| 5.1 引言 | 第57-58页 |
| 5.2 相关工作 | 第58-59页 |
| 5.3 模型框架及问题定义 | 第59-61页 |
| 5.3.1 问题定义 | 第60页 |
| 5.3.2 模型框架 | 第60-61页 |
| 5.4 处理算法 | 第61-67页 |
| 5.4.1 预处理算法 | 第62-63页 |
| 5.4.2 基于时间的影响力均衡算法 | 第63-65页 |
| 5.4.3 算法分析 | 第65-67页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第67-69页 |
| 5.5.1 数据集 | 第67页 |
| 5.5.2 比较方法与评价方式 | 第67-68页 |
| 5.5.3 不同均衡时间条件下对比结果 | 第68-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第81-82页 |
