| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 情景感知相关概述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 情景感知的定义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 情景感知传感器 | 第11-12页 |
| 1.3 同类课题研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 情景感知服务的研究 | 第12-13页 |
| 1.3.2 旅游路线规划研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-17页 |
| 第2章 基于智能手机的路程估计算法 | 第17-39页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 相关工作 | 第18-31页 |
| 2.2.1 系统研究框架 | 第18页 |
| 2.2.2 数据收集 | 第18-22页 |
| 2.2.3 数据预处理 | 第22-25页 |
| 2.2.4 步数估计 | 第25-28页 |
| 2.2.5 步长以及距离估计 | 第28-29页 |
| 2.2.6 路线方向计算 | 第29-31页 |
| 2.3 地图修正算法 | 第31-34页 |
| 2.4 实验评估 | 第34-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于灰色马尔科夫人数预测模型 | 第39-57页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 路程的时间预测概述 | 第40-42页 |
| 3.2.1 问题提出 | 第40页 |
| 3.2.2 路段行程时间的相关预测模型 | 第40-41页 |
| 3.2.3 相关工作 | 第41-42页 |
| 3.3 基于修正坐标的K-Step速度更新时间估计算法 | 第42-45页 |
| 3.4 基于灰色马尔科夫游客数预测算法 | 第45-52页 |
| 3.4.1 基于灰色马尔科夫游客数预测算法简介 | 第47页 |
| 3.4.2 GM(1,1)计算过程 | 第47-52页 |
| 3.5 实验评估 | 第52-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于情景感知路线规划模型 | 第57-75页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 基于两点间的用户多需求路线规划 | 第58-64页 |
| 4.2.1 相关工作 | 第58-60页 |
| 4.2.2 问题概述 | 第60页 |
| 4.2.3 处理算法 | 第60-64页 |
| 4.3 基于利益最大化的路线规划算法 | 第64-69页 |
| 4.3.1 相关工作 | 第65页 |
| 4.3.2 利益参数 | 第65-69页 |
| 4.4 实验评估 | 第69-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第82-83页 |