基于双扩展卡尔曼滤波器的城轨地面锂电池储能系统动态阈值控制策略研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-16页 |
| 1.2 地面锂电池储能系统控制策略研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 锂电池建模研究现状 | 第20-21页 |
| 1.4 论文的主要内容 | 第21-23页 |
| 2 锂电池测试与建模 | 第23-39页 |
| 2.1 锂电池工作原理及性能参数介绍 | 第23-26页 |
| 2.2 锂电池常用电路模型 | 第26-29页 |
| 2.3 锂电池测试 | 第29-35页 |
| 2.4 锂电池建模 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于双扩展卡尔曼滤波算法的电池状态估算 | 第39-51页 |
| 3.1 常用SOC估算算法 | 第40-43页 |
| 3.2 卡尔曼滤波算法 | 第43-44页 |
| 3.3 用于电池状态估算的双扩展卡尔曼滤波算法 | 第44-47页 |
| 3.4 电池状态估算仿真 | 第47-50页 |
| 3.5 电池状态估算仿真 | 第50-51页 |
| 4 动态阈值控制策略 | 第51-65页 |
| 4.1 考虑SOC使用范围的动态阈值控制 | 第51-52页 |
| 4.2 控制策略仿真 | 第52-63页 |
| 4.2.1 牵引供电系统模型 | 第52-54页 |
| 4.2.2 单车条件下SOC跟随控制策略仿真 | 第54-59页 |
| 4.2.3 多车条件下分区间动态阈值控制策略仿真 | 第59-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 电池SOC估算与动态阈值控制策略实验 | 第65-73页 |
| 5.1 电池SOC估算实验 | 第65-67页 |
| 5.2 动态阈值控制策略实验 | 第67-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 6 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |
