| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 超分辨率复原研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于地物类别的高光谱图像处理技术 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 高光谱图像超分辨率复原技术研究进展 | 第17-33页 |
| 2.1 高光谱图像及其特点 | 第17-19页 |
| 2.2 超分辨率复原 | 第19-26页 |
| 2.2.1 超分辨率复原理论概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 超分辨率复原典型方法 | 第20-26页 |
| 2.3 分类冗余字典 | 第26-32页 |
| 2.3.1 超完备稀疏分解理论 | 第26-27页 |
| 2.3.2 高维数据分类与聚类 | 第27-31页 |
| 2.3.3 分类冗余字典理论概述 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于地物类别的高光谱图像稀疏分解算法 | 第33-45页 |
| 3.1 基于地物类别的高光谱图像稀疏分解算法原理分析 | 第33-36页 |
| 3.1.1 基于地物类别的冗余字典建立 | 第33-35页 |
| 3.1.2 基于地物类别的高光谱图像稀疏分解 | 第35-36页 |
| 3.2 分类冗余字典库训练算法及其实现 | 第36-38页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 3.3.1 实验素材说明 | 第38-39页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-45页 |
| 第4章 基于地物类别冗余字典的高光谱图像超分辨率复原 | 第45-55页 |
| 4.1 算法原理分析 | 第45-46页 |
| 4.2 基于地物类别的高低分辨率冗余字典对训练 | 第46-48页 |
| 4.3 基于地物类别的超分辨率复原算法实现 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于LS-SVM的高光谱图像超分辨率复原算法 | 第55-65页 |
| 5.1 算法原理分析 | 第55-57页 |
| 5.2 SVM与LS-SVM地物分类算法 | 第57-58页 |
| 5.3 基于LS-SVM的高光谱图像超分辨率复原算法及实现 | 第58-60页 |
| 5.3.1 基于LS-SVM的双字典训练 | 第58-59页 |
| 5.3.2 基于LS-SVM的超分辨率重建 | 第59-60页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第60-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
