| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 数据挖掘隐私保护研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 数据挖掘隐私保护在医疗信息系统中的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 PPDM基础算法分析 | 第18-35页 |
| 2.1 PPDM的概念及分类 | 第18-20页 |
| 2.1.1 PPDM的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 PPDM的分类 | 第19-20页 |
| 2.2 PPDM下的ARH | 第20-34页 |
| 2.2.1 ARH的原理及概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 ARH的基础知识 | 第21-25页 |
| 2.2.3 ARH的流程 | 第25-26页 |
| 2.2.4 频繁集挖掘算法 | 第26-30页 |
| 2.2.5 ARH算法的目标 | 第30-31页 |
| 2.2.6 ARH的分类 | 第31-34页 |
| 2.3 本文实验环境和工具介绍 | 第34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 启发式ARH | 第35-52页 |
| 3.1 算法方案及流程 | 第35-40页 |
| 3.1.1 算法概要 | 第35-38页 |
| 3.1.2 算法流程及步骤 | 第38-40页 |
| 3.2 算法核心代码及分析 | 第40-42页 |
| 3.2.1 LHS，RHS聚类函数 | 第40-41页 |
| 3.2.2 LHS清洗函数 | 第41-42页 |
| 3.2.3 RHS清洗函数 | 第42页 |
| 3.3 算法验证与结果分析 | 第42-50页 |
| 3.3.1 运行时间 | 第44-45页 |
| 3.3.2 隐藏失败率 | 第45-46页 |
| 3.3.3 丢失规则比例 | 第46-49页 |
| 3.3.4 幽灵规则比例 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 精确信息隐藏的ARH | 第52-68页 |
| 4.1 算法概要及流程 | 第52-55页 |
| 4.1.1 算法思想概要 | 第52-54页 |
| 4.1.2 算法流程及步骤 | 第54-55页 |
| 4.2 算法方案 | 第55-62页 |
| 4.2.1 边界移动 | 第55-57页 |
| 4.2.2 建立不等式组 | 第57-59页 |
| 4.2.3 BIE算法求解不等式组 | 第59-62页 |
| 4.3 算法核心代码 | 第62-65页 |
| 4.3.1 上边界集合计算函数 | 第62-63页 |
| 4.3.2 系数矩阵计算函数 | 第63-64页 |
| 4.3.3 CSP求解函数 | 第64-65页 |
| 4.4 算法验证与结果分析 | 第65-67页 |
| 4.4.1 数据集完整性 | 第65-66页 |
| 4.4.2 时间开销 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 ARH在医疗信息系统中的仿真实现 | 第68-75页 |
| 5.1 系统架构与流程 | 第68-70页 |
| 5.2 仿真实验与结果分析 | 第70-74页 |
| 5.2.1 数据预处理 | 第70-71页 |
| 5.2.2 HBC算法的仿真与结果 | 第71-73页 |
| 5.2.3 BIE算法的仿真与结果 | 第73-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第83-84页 |