摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 光声成像的国内外研究现状 | 第12-19页 |
1.2.1 超声传感器的研究 | 第12-16页 |
1.2.2 图像重建算法的研究 | 第16-17页 |
1.2.3 动物实验的研究 | 第17-19页 |
1.3 本文的主要贡献与创新 | 第19-20页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第20-22页 |
第二章 微型压电超声传感器建模与性能仿真 | 第22-36页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 微型压电超声传感器的工作原理 | 第22-24页 |
2.2.1 压电效应和压电材料 | 第22-23页 |
2.2.2 传感器结构和工作原理 | 第23-24页 |
2.3 微型压电超声传感器的有限元建模和性能分析 | 第24-32页 |
2.3.1 有限元建模 | 第24-26页 |
2.3.2 接收性能的分析 | 第26-28页 |
2.3.3 发射性能的分析 | 第28-32页 |
2.4 基于微型压电超声传感器的光声内窥镜 | 第32-35页 |
2.4.1 光声内窥镜的技术特点和应用 | 第32-34页 |
2.4.2 基于PMUT光声内窥镜的设计 | 第34-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 光声成像中的信号预处理和图像后处理 | 第36-48页 |
3.1 引言 | 第36页 |
3.2 光声断层扫描成像原理 | 第36-38页 |
3.3 光声成像中信号去噪研究 | 第38-43页 |
3.3.1 低通滤波器对信号去噪 | 第38-41页 |
3.3.2 小波变换对信号去噪 | 第41-43页 |
3.4 光声成像中图像去噪研究 | 第43-47页 |
3.4.1 奇异值分解对图像滤伪影 | 第43-45页 |
3.4.2 二维傅里叶变换对图像去噪 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 光声成像的时间反演图像重建方法研究 | 第48-63页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 时间反演理论 | 第48-50页 |
4.3 时域有限差分法的理论基础 | 第50-57页 |
4.3.1 基于波动方程的差分算法 | 第50-52页 |
4.3.2 吸收边界条件 | 第52-57页 |
4.4 基于时域有限差分的时间反演光声断层扫描成像 | 第57-61页 |
4.4.1 全角度的时间反演图像重建 | 第59-60页 |
4.4.2 有限角度的时间反演图像重建 | 第60-61页 |
4.5 声速均匀和非均匀媒质中的时间反演图像重建 | 第61-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 光声成像在心脏射频消融中的应用探讨 | 第63-68页 |
5.1 引言 | 第63页 |
5.2 心脏射频消融 | 第63-64页 |
5.3 光声断层扫描成像系统 | 第64-65页 |
5.4 正常心肌组织和消融心肌组织的光声成像 | 第65-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 全文总结 | 第68页 |
6.2 论文主要创新点与贡献 | 第68-69页 |
6.3 后续工作展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77-78页 |