| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 网络教育的发展 | 第9-12页 |
| 1.1.1.1 网络教育 | 第9-10页 |
| 1.1.1.2 网络教育发展情况分析 | 第10-12页 |
| 1.1.2 人类行为动力学研究的兴起 | 第12-13页 |
| 1.1.2.1 人类行为动力学研究起源 | 第12页 |
| 1.1.2.2 人类行为动力学研究的必要性 | 第12-13页 |
| 1.2 选题来源及研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2.1 选题来源 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.4 研究特色及创新点 | 第16-18页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第19-27页 |
| 2.1 国内外网络学习行为研究 | 第19-20页 |
| 2.2 兴趣模型与个性化推荐方法 | 第20-22页 |
| 2.3 人类行为动力学研究 | 第22-26页 |
| 2.3.1 人类行为时间特性的实证分析 | 第22-23页 |
| 2.3.2 人类动力学行为生成机制研究 | 第23-26页 |
| 2.3.2.1 基于任务优先级选择的排队模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2.2 兴趣驱动的人类行为动力学模型 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 面向网络课程的学习行为实证研究 | 第27-44页 |
| 3.1 概述 | 第27-28页 |
| 3.2 实证研究方法选择依据 | 第28-31页 |
| 3.2.1 理论基础 | 第28页 |
| 3.2.1.1 泊松分布 | 第28页 |
| 3.2.1.2 幂律分布 | 第28页 |
| 3.2.2 确定幂律分布的方法 | 第28-31页 |
| 3.3 实证研究过程 | 第31-35页 |
| 3.3.1 研究数据 | 第31-33页 |
| 3.3.2 研究过程 | 第33-35页 |
| 3.4 实证研究结果与分析 | 第35-44页 |
| 3.4.1 学习者群体学习行为研究 | 第35-37页 |
| 3.4.1.1 学习者群体学习行为数据分析 | 第35-36页 |
| 3.4.1.2 基于学习者群体学习行为间隔时间的实证研究 | 第36-37页 |
| 3.4.2 学习者个体学习行为研究 | 第37-44页 |
| 3.4.2.1 个体行为数据选择与处理 | 第37-38页 |
| 3.4.2.2 学习者个体学习行为数据分析 | 第38-39页 |
| 3.4.2.3 基于学习者个体学习行为时间间隔的实证研究 | 第39-44页 |
| 第四章 兴趣驱动的网络课程学习行为动力学研究 | 第44-52页 |
| 4.1 概述 | 第44页 |
| 4.2 模型假设 | 第44-45页 |
| 4.3 模型规则 | 第45-47页 |
| 4.4 兴趣驱动的网络课程学习行为动力学模型仿真与分析 | 第47-51页 |
| 4.4.1 学习行为动力学模型仿真 | 第47-50页 |
| 4.4.2 模型验证 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-59页 |
| 5.1 研究总结 | 第52-54页 |
| 5.2 存在的不足 | 第54页 |
| 5.3 研究展望 | 第54-59页 |
| 5.3.1 兴趣驱动的学习者模型构建思路 | 第54-57页 |
| 5.3.1.1 概述 | 第54-55页 |
| 5.3.1.2 构建基于领域本体的兴趣驱动的学习者模型 | 第55-57页 |
| 5.3.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录一 | 第64-65页 |
| 附录二 | 第65-66页 |
| 附录三 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第68页 |
