| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 遥感卫星的发展历程 | 第11-12页 |
| 1.1.1 萌芽阶段(1960-1972年) | 第11页 |
| 1.1.2 最初应用阶段(1972-1986年) | 第11-12页 |
| 1.1.3 广泛应用阶段(1986—1997年) | 第12页 |
| 1.1.4 高分辨率和高光谱阶段(1997年至今) | 第12页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第12-16页 |
| 1.3 国内外研究的现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 传统信息提取方法的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 面向对象分类方法的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 研究的内容 | 第18-19页 |
| 1.5 全文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 影像分割 | 第21-31页 |
| 2.1 影像分割 | 第21页 |
| 2.2 影像分割算法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 直方图阈值分割 | 第21-22页 |
| 2.2.2 特征空间聚类分割 | 第22页 |
| 2.2.3 区域分割 | 第22-23页 |
| 2.2.4 边缘检测分割 | 第23页 |
| 2.3 eCognition软件中的影像分割方法 | 第23-24页 |
| 2.3.1 棋盘分割 | 第23-24页 |
| 2.3.2 四叉树分割 | 第24页 |
| 2.3.3 多尺度分割 | 第24页 |
| 2.4 多尺度分割技术原理 | 第24-31页 |
| 2.4.1 多尺度分割的概念 | 第24-26页 |
| 2.4.2 多尺度分割算法 | 第26-28页 |
| 2.4.3 多尺度分割技术流程 | 第28-31页 |
| 第三章 最优分割尺度 | 第31-39页 |
| 3.1 最优分割尺度 | 第31-32页 |
| 3.2 最优分割尺度的选择 | 第32-39页 |
| 3.2.1 主观经验法 | 第33页 |
| 3.2.2 均值方差法 | 第33-35页 |
| 3.2.3 最大面积法 | 第35-36页 |
| 3.2.4 同质指数与异质指数法 | 第36-37页 |
| 3.2.5 矢量距离法 | 第37-39页 |
| 第四章 基于eCognition的高分卫星影像信息提取方法及应用 | 第39-55页 |
| 4.1 数据源及试验区概论 | 第39-41页 |
| 4.2 研究平台 | 第41-42页 |
| 4.3 技术流程 | 第42页 |
| 4.4 遥感影像的预处理 | 第42-45页 |
| 4.4.1 几何精校正 | 第42-43页 |
| 4.4.2 影像融合 | 第43-45页 |
| 4.5 分割尺度的选择 | 第45-46页 |
| 4.5.1 波段权重选择 | 第45页 |
| 4.5.2 尺度选择 | 第45-46页 |
| 4.5.3 均值因子选择 | 第46页 |
| 4.6 试验区的尺度分割 | 第46-50页 |
| 4.7 自动解译规则集的建立 | 第50-55页 |
| 第五章 分类精度评定和对比 | 第55-63页 |
| 5.1 分类结果 | 第55-56页 |
| 5.2 精度评价 | 第56-58页 |
| 5.3 面向对象方法与人工解译方法的比较 | 第58-63页 |
| 5.3.1 解译效率的对比 | 第59页 |
| 5.3.2 解译精度的对比 | 第59-63页 |
| 第六章 结论和展望 | 第63-65页 |
| 6.1 研究结论 | 第63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研情况 | 第71页 |
| 一、发表的论文情况 | 第71页 |
| 二、参与项目 | 第71页 |