博士生自认为的论文创新点 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第14-50页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 现行洪水频率分析计算方法及评述 | 第15-31页 |
1.2.1 单变量分布线型及参数估计 | 第15-19页 |
1.2.2 考虑历史洪水信息的频率分析 | 第19-24页 |
1.2.3 防洪调度风险分析 | 第24-27页 |
1.2.4 梯级水库设计洪水计算 | 第27-31页 |
1.3 多变量洪水频率分析计算方法 | 第31-32页 |
1.4 Copula函数在多变量洪水频率分析中的应用 | 第32-36页 |
1.4.1 在洪水峰量联合分布中的应用 | 第33-34页 |
1.4.2 在洪水地区组成规律与遭遇风险中的应用 | 第34页 |
1.4.3 在洪水过程随机模拟中的应用 | 第34-35页 |
1.4.4 在设计洪水及水库防洪安全中的应用 | 第35-36页 |
1.5 研究内容与技术路线 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-50页 |
第2章 Copula函数基本理论与方法 | 第50-68页 |
2.1 Copula函数的基本定义和属性 | 第50-52页 |
2.2 水文领域常用的几种Copula函数 | 第52-59页 |
2.2.1 Archimedean Copula函数 | 第52-54页 |
2.2.2 椭圆型Copula函数 | 第54-55页 |
2.2.3 Plackett Copula函数 | 第55-56页 |
2.2.4 经验Copula函数 | 第56-57页 |
2.2.5 藤(Vine)Copula函数 | 第57-59页 |
2.3 参数估计 | 第59-61页 |
2.3.1 Kendall相关性系数法 | 第59页 |
2.3.2 极大似然法 | 第59-61页 |
2.3.3 椭圆Copula的参数估计 | 第61页 |
2.4 Copula函数的选择 | 第61-64页 |
2.4.1 Copula函数的拟合检验 | 第61页 |
2.4.2 Copula函数的拟合优度评价 | 第61-64页 |
2.5 Copula函数的尾部相关性 | 第64-66页 |
2.5.1 尾部相关系数 | 第64-65页 |
2.5.2 估计方法 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
第3章 考虑历史洪水信息的二维频率分析 | 第68-87页 |
3.1 考虑历史洪水信息的一维极大似然估计 | 第68-69页 |
3.2 考虑历史洪水信息的二维极大似然估计 | 第69-72页 |
3.2.1 分步法(Inference Function for Margins,IFM) | 第70-71页 |
3.2.2 改进的分步法(Modified IFM,MIFM) | 第71-72页 |
3.2.3 边缘分布经验频率 | 第72页 |
3.2.4 二维联合分布经验频率 | 第72页 |
3.3 实例研究 | 第72-83页 |
3.3.1 三峡水库历史洪水资料 | 第73-74页 |
3.3.2 确定边缘分布阈值 | 第74页 |
3.3.3 边缘分布参数估计 | 第74-76页 |
3.3.4 Copula函数选择与拟合效果 | 第76-78页 |
3.3.5 基于Copula函数的条件概率 | 第78-80页 |
3.3.6 结果分析与讨论 | 第80-83页 |
3.4 本章小结 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
第4章 多变量设计洪水计算方法研究 | 第87-99页 |
4.1 基于Copula函数的洪水峰量联合分布 | 第87-88页 |
4.2 两变量联合重现期 | 第88-89页 |
4.3 两变量联合边界点的确定 | 第89-92页 |
4.4 两变量联合设计值 | 第92-93页 |
4.5 实例研究 | 第93-96页 |
4.5.1 清江隔河岩水库设计洪水成果 | 第93页 |
4.5.2 基于Copula函数的峰量联合分布 | 第93-94页 |
4.5.3 确定联合边界点 | 第94-95页 |
4.5.4 推求联合设计值组合 | 第95-96页 |
4.6 本章小结 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-99页 |
第5章 基于联合重现期的防洪风险分析 | 第99-112页 |
5.1 多变量联合重现期讨论 | 第99-104页 |
5.1.1 多变量重现期的定义 | 第100-102页 |
5.1.2 第二重现期 | 第102-103页 |
5.1.3 多变量重现期比较分析 | 第103-104页 |
5.2 基于联合重现期的防洪风险分析 | 第104-106页 |
5.2.1 防洪风险的定义 | 第104-105页 |
5.2.2 设计洪水联合随机模拟 | 第105页 |
5.2.3 考虑洪水过程线的随机性 | 第105-106页 |
5.2.4 两变量防洪风险模型 | 第106页 |
5.3 应用实例 | 第106-109页 |
5.3.1 两变量设计值边界的确定 | 第107页 |
5.3.2 两变量防洪风险分析 | 第107-109页 |
5.4 本章小结 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-112页 |
第6章 梯级水库设计洪水计算方法研究 | 第112-130页 |
6.1 洪水地区组成的数学描述 | 第113-114页 |
6.2 离散求和法 | 第114-116页 |
6.2.1 独立性检验 | 第114页 |
6.2.2 单库防洪系统 | 第114-116页 |
6.2.3 梯级水库防洪系统 | 第116页 |
6.3 基于Copula函数的改进离散求和法 | 第116-118页 |
6.3.1 Copula函数 | 第116页 |
6.3.2 基于Copula函数的条件概率 | 第116-117页 |
6.3.3 推求水库下游洪水概率分布 | 第117-118页 |
6.4 实例研究 | 第118-128页 |
6.4.1 清江流域中下游梯级水库概况 | 第118-119页 |
6.4.2 受水布垭水库影响的隔河岩断面设计洪水 | 第119-123页 |
6.4.3 受水布垭~隔河岩梯级水库影响的高坝洲断面设计洪水 | 第123-128页 |
6.5 本章小结 | 第128页 |
参考文献 | 第128-130页 |
第7章 结论与展望 | 第130-133页 |
7.1 主要研究成果与结论 | 第130-131页 |
7.2 展望 | 第131-133页 |
附录 | 第133-137页 |
致谢 | 第137页 |