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基于Copula函数的设计洪水计算方法研究

博士生自认为的论文创新点第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第14-50页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 现行洪水频率分析计算方法及评述第15-31页
        1.2.1 单变量分布线型及参数估计第15-19页
        1.2.2 考虑历史洪水信息的频率分析第19-24页
        1.2.3 防洪调度风险分析第24-27页
        1.2.4 梯级水库设计洪水计算第27-31页
    1.3 多变量洪水频率分析计算方法第31-32页
    1.4 Copula函数在多变量洪水频率分析中的应用第32-36页
        1.4.1 在洪水峰量联合分布中的应用第33-34页
        1.4.2 在洪水地区组成规律与遭遇风险中的应用第34页
        1.4.3 在洪水过程随机模拟中的应用第34-35页
        1.4.4 在设计洪水及水库防洪安全中的应用第35-36页
    1.5 研究内容与技术路线第36-37页
    参考文献第37-50页
第2章 Copula函数基本理论与方法第50-68页
    2.1 Copula函数的基本定义和属性第50-52页
    2.2 水文领域常用的几种Copula函数第52-59页
        2.2.1 Archimedean Copula函数第52-54页
        2.2.2 椭圆型Copula函数第54-55页
        2.2.3 Plackett Copula函数第55-56页
        2.2.4 经验Copula函数第56-57页
        2.2.5 藤(Vine)Copula函数第57-59页
    2.3 参数估计第59-61页
        2.3.1 Kendall相关性系数法第59页
        2.3.2 极大似然法第59-61页
        2.3.3 椭圆Copula的参数估计第61页
    2.4 Copula函数的选择第61-64页
        2.4.1 Copula函数的拟合检验第61页
        2.4.2 Copula函数的拟合优度评价第61-64页
    2.5 Copula函数的尾部相关性第64-66页
        2.5.1 尾部相关系数第64-65页
        2.5.2 估计方法第65-66页
    参考文献第66-68页
第3章 考虑历史洪水信息的二维频率分析第68-87页
    3.1 考虑历史洪水信息的一维极大似然估计第68-69页
    3.2 考虑历史洪水信息的二维极大似然估计第69-72页
        3.2.1 分步法(Inference Function for Margins,IFM)第70-71页
        3.2.2 改进的分步法(Modified IFM,MIFM)第71-72页
        3.2.3 边缘分布经验频率第72页
        3.2.4 二维联合分布经验频率第72页
    3.3 实例研究第72-83页
        3.3.1 三峡水库历史洪水资料第73-74页
        3.3.2 确定边缘分布阈值第74页
        3.3.3 边缘分布参数估计第74-76页
        3.3.4 Copula函数选择与拟合效果第76-78页
        3.3.5 基于Copula函数的条件概率第78-80页
        3.3.6 结果分析与讨论第80-83页
    3.4 本章小结第83-84页
    参考文献第84-87页
第4章 多变量设计洪水计算方法研究第87-99页
    4.1 基于Copula函数的洪水峰量联合分布第87-88页
    4.2 两变量联合重现期第88-89页
    4.3 两变量联合边界点的确定第89-92页
    4.4 两变量联合设计值第92-93页
    4.5 实例研究第93-96页
        4.5.1 清江隔河岩水库设计洪水成果第93页
        4.5.2 基于Copula函数的峰量联合分布第93-94页
        4.5.3 确定联合边界点第94-95页
        4.5.4 推求联合设计值组合第95-96页
    4.6 本章小结第96-97页
    参考文献第97-99页
第5章 基于联合重现期的防洪风险分析第99-112页
    5.1 多变量联合重现期讨论第99-104页
        5.1.1 多变量重现期的定义第100-102页
        5.1.2 第二重现期第102-103页
        5.1.3 多变量重现期比较分析第103-104页
    5.2 基于联合重现期的防洪风险分析第104-106页
        5.2.1 防洪风险的定义第104-105页
        5.2.2 设计洪水联合随机模拟第105页
        5.2.3 考虑洪水过程线的随机性第105-106页
        5.2.4 两变量防洪风险模型第106页
    5.3 应用实例第106-109页
        5.3.1 两变量设计值边界的确定第107页
        5.3.2 两变量防洪风险分析第107-109页
    5.4 本章小结第109-110页
    参考文献第110-112页
第6章 梯级水库设计洪水计算方法研究第112-130页
    6.1 洪水地区组成的数学描述第113-114页
    6.2 离散求和法第114-116页
        6.2.1 独立性检验第114页
        6.2.2 单库防洪系统第114-116页
        6.2.3 梯级水库防洪系统第116页
    6.3 基于Copula函数的改进离散求和法第116-118页
        6.3.1 Copula函数第116页
        6.3.2 基于Copula函数的条件概率第116-117页
        6.3.3 推求水库下游洪水概率分布第117-118页
    6.4 实例研究第118-128页
        6.4.1 清江流域中下游梯级水库概况第118-119页
        6.4.2 受水布垭水库影响的隔河岩断面设计洪水第119-123页
        6.4.3 受水布垭~隔河岩梯级水库影响的高坝洲断面设计洪水第123-128页
    6.5 本章小结第128页
    参考文献第128-130页
第7章 结论与展望第130-133页
    7.1 主要研究成果与结论第130-131页
    7.2 展望第131-133页
附录第133-137页
致谢第137页

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