基于时序模型的社会化推荐算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第12-13页 |
| 1.4 组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-16页 |
| 2 相关理论与技术分析 | 第16-32页 |
| 2.1 时序模型 | 第16-19页 |
| 2.2 概率矩阵分解 | 第19-21页 |
| 2.3 社会化推荐 | 第21-30页 |
| 2.3.1 基于协同过滤的社会化推荐 | 第24-26页 |
| 2.3.2 基于矩阵分解方法的社会化推荐 | 第26-28页 |
| 2.3.3 基于概率模型的社会化推荐 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 基于时序模型和矩阵分解的推荐算法 | 第32-46页 |
| 3.1 问题的提出 | 第32-33页 |
| 3.2 基于时序模型和矩阵分解的推荐算法设计 | 第33-37页 |
| 3.2.1 算法框架描述 | 第33-35页 |
| 3.2.2 算法实现流程 | 第35-37页 |
| 3.2.3 算法时间复杂性分析 | 第37页 |
| 3.3 实验设计及分析 | 第37-44页 |
| 3.3.1 实验数据集及处理 | 第37-38页 |
| 3.3.2 评价标准 | 第38-40页 |
| 3.3.3 实验设计及对比算法 | 第40页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 基于时序模型的社会化推荐算法 | 第46-58页 |
| 4.1 问题的提出 | 第46-47页 |
| 4.2 基于时序模型的社会化推荐算法设计 | 第47-51页 |
| 4.2.1 社会正则化研究 | 第47-49页 |
| 4.2.2 基于时序模型的社会化推荐算法框架 | 第49-50页 |
| 4.2.3 算法时间复杂性分析 | 第50-51页 |
| 4.3 实验设计及分析 | 第51-57页 |
| 4.3.1 实验数据集及处理 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实验设计及对比算法 | 第52-53页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 基于时序模型的社会化推荐原型系统 | 第58-68页 |
| 5.1 社会化推荐原型系统需求分析 | 第58-59页 |
| 5.2 社会化推荐原型系统总体设计 | 第59-60页 |
| 5.3 社会化推荐原型系统功能实现 | 第60-63页 |
| 5.3.1 日志文件管理模块 | 第60-61页 |
| 5.3.2 用户行为模型模块 | 第61-62页 |
| 5.3.3 推荐系统模块 | 第62-63页 |
| 5.4 社会化推荐原型系统实现及效果分析 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第76页 |
