| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 人脸识别技术 | 第8页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究发展历史与现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 人脸识别技术的发展历史 | 第9-10页 |
| 1.2.2 人脸识别技术的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 课题的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 人脸识别系统的概述及常用的人脸数据库 | 第13-15页 |
| 1.3.1 人脸识别系统的概述 | 第13-14页 |
| 1.3.2 人脸识别常用的人脸数据库 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 2 小波变换 | 第17-23页 |
| 2.1 小波变换的概述 | 第17页 |
| 2.2 连续小波变换 | 第17-19页 |
| 2.2.1 一维连续小波变换 | 第17-18页 |
| 2.2.2 二维连续小波变换 | 第18-19页 |
| 2.3 离散小波变换 | 第19-20页 |
| 2.4 小波变换在人脸识别中的应用 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 加权小波变换与改进的 2DDPCA融合的人脸识别算法 | 第23-35页 |
| 3.1 预备知识 | 第23-27页 |
| 3.1.1 主成分分析法 | 第23-26页 |
| 3.1.2 二维主成分分析法 | 第26页 |
| 3.1.3 二维主成分分析改进算法 | 第26-27页 |
| 3.2 加权小波变换与改进的 2DDPCA融合的人脸识别算法 | 第27-29页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第29-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 优化的小波变换与改进的LDA相融合的人脸识别算法 | 第35-46页 |
| 4.1 预备知识 | 第35-38页 |
| 4.1.1 线性判别分析 | 第35-36页 |
| 4.1.2 改进的线性判别分析 | 第36-38页 |
| 4.2 优化的小波变换与改进的LDA相融合的人脸识别算法 | 第38-40页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第40-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 全文总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录 | 第54页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第54页 |
