量化方法在股票配对交易和指数预测中的应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第7-9页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 文章架构 | 第9-10页 |
| 2 相关理论分析 | 第10-15页 |
| 2.1 聚类分析理论 | 第10页 |
| 2.2 回归分析理论 | 第10-11页 |
| 2.2.1 回归分析的概念 | 第10页 |
| 2.2.2 建立回归方程步骤 | 第10页 |
| 2.2.3 数学模型 | 第10-11页 |
| 2.3 最小距离法 | 第11页 |
| 2.4 协整理论 | 第11页 |
| 2.5 匹配交易的要素 | 第11-12页 |
| 2.6 回归诊断方法 | 第12-15页 |
| 2.6.1 回归诊断研究的目的 | 第12-13页 |
| 2.6.2 残差分析 | 第13页 |
| 2.6.3 异常点诊断 | 第13-15页 |
| 3 实证分析 | 第15-32页 |
| 3.1 研究假设 | 第15页 |
| 3.2 样本的确定 | 第15页 |
| 3.3 数据处理 | 第15-16页 |
| 3.4 实证分析 | 第16-32页 |
| 3.4.1 聚类分析 | 第16-19页 |
| 3.4.2 协整模型 | 第19-24页 |
| 3.4.3 回归计算 | 第24-27页 |
| 3.4.4 回归结果分析 | 第27-32页 |
| 4 结论 | 第32-33页 |
| 致谢 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 附录 | 第36-37页 |
