| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 基于振动测量的滚动轴承故障诊断方法 | 第12-16页 |
| 1.2.1 幅值参数法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 冲击脉冲(SPM)法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 共振解调法 | 第14页 |
| 1.2.4 基于平稳信号的Fourier变换 | 第14-15页 |
| 1.2.5 基于平稳信号的现代谱分析方法 | 第15页 |
| 1.2.6 基于非平稳信号的分析方法 | 第15-16页 |
| 1.3 基于循环平稳理论的循环统计量方法 | 第16-17页 |
| 1.4 基于非线性理论的诊断技术 | 第17页 |
| 1.5 现代智能诊断技术在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第17-18页 |
| 1.5.1 神经网络 | 第17-18页 |
| 1.5.2 支持向量机 | 第18页 |
| 1.6 本课题的内容和目标 | 第18-20页 |
| 1.6.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.6.2 研究目标 | 第18-20页 |
| 2 滚动轴承振动诊断技术 | 第20-29页 |
| 2.1 轴承的故障形式和机理 | 第20-21页 |
| 2.2 基于振动法的滚动轴承故障诊断 | 第21-22页 |
| 2.2.1 故障的特征频率 | 第21-22页 |
| 2.2.2 滚动轴承故障时的振动信号特点 | 第22页 |
| 2.3 轴承振动信号检测 | 第22-27页 |
| 2.3.1 压电加速度传感器 | 第22-24页 |
| 2.3.2 压电加速度传感器的电荷放大器 | 第24-27页 |
| 2.4 信号采集系统的设计 | 第27页 |
| 2.4.1 信号采集硬件系统 | 第27页 |
| 2.4.2 信号采集软件系统 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 基于共振解调原理的滚动轴承故障诊断方法 | 第29-49页 |
| 3.1 共振解调法的原理 | 第29页 |
| 3.2 共振解调法的步骤 | 第29页 |
| 3.3 振幅检波器 | 第29-30页 |
| 3.4 极值包络法 | 第30-31页 |
| 3.5 希尔伯特包络法 | 第31-34页 |
| 3.5.1. | 第31-33页 |
| 3.5.1.1 希尔伯特变换的原理 | 第31页 |
| 3.5.1.2 解析信号 | 第31-33页 |
| 3.5.2 种包络解调方法对比 | 第33-34页 |
| 3.6 带通滤波器中心频率的选择原则 | 第34-35页 |
| 3.7 共振解调法在滚动轴承故障诊断中的应用实例 | 第35-48页 |
| 3.7.1 凯斯西储大学滚动轴承测试实验室 | 第35-37页 |
| 3.7.2 凯斯西储大学滚动轴承数据处理 | 第37-48页 |
| 3.8 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于瞬时转速阶比谱分析的滚动轴承故障诊断方法 | 第49-74页 |
| 4.1 瞬时转速法的提出 | 第49-50页 |
| 4.2 阶比谱分析 | 第50页 |
| 4.3 阶比谱原理 | 第50-51页 |
| 4.4 阶比谱分析的信号采集 | 第51页 |
| 4.5 阶比谱的分辨率 | 第51-52页 |
| 4.6 瞬时转速阶比谱 | 第52-53页 |
| 4.7 滚动轴承故障诊断实验台设计 | 第53-60页 |
| 4.7.1 结构件设计及设备选型 | 第53-56页 |
| 4.7.2 主轴校核计算 | 第56-59页 |
| 4.7.3 实验轴承的选用 | 第59-60页 |
| 4.8 瞬时转速阶比谱法的硬件系统 | 第60-64页 |
| 4.8.1 光电编码器 | 第60-63页 |
| 4.8.2 单片机 | 第63-64页 |
| 4.9 瞬时转速阶比谱法的软件系统 | 第64-67页 |
| 4.9.1 脉冲计数模块 | 第64-66页 |
| 4.9.2 通讯模块 | 第66页 |
| 4.9.3 上位机模块 | 第66-67页 |
| 4.10 实验与分析 | 第67-73页 |
| 4.11 本章小结 | 第73-74页 |
| 5 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 总结 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80页 |