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冗余惯性导航系统的关键技术研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 课题研究目的和意义第13-14页
    1.2 冗余技术在惯性导航系统中的发展概况第14-15页
    1.3 冗余惯性导航系统中几个关键技术的研究现状第15-21页
        1.3.1 多惯性传感器冗余配置的研究第15-16页
        1.3.2 惯性导航系统初始对准技术的研究第16-18页
        1.3.3 冗余惯性导航系统的故障检测与隔离技术的研究第18-20页
        1.3.4 冗余惯性导航系统数据融合和导航方案的研究第20-21页
    1.4 本文研究的内容第21-23页
第2章 冗余惯性导航系统的技术方案第23-42页
    2.1 引言第23页
    2.2 捷联惯性导航系统的工作原理第23-27页
        2.2.1 参考坐标系第23-24页
        2.2.2 捷联惯性导航系统第24-27页
    2.3 冗余惯性导航系统的最佳传感器数量第27-33页
        2.3.1 传感器数量对故障检测与隔离性能的影响第28页
        2.3.2 传感器数量对冗余惯性导航系统可靠性的影响第28-33页
    2.4 冗余惯性导航系统的最优传感器配置第33-38页
        2.4.1 传感器的冗余配置第33-36页
        2.4.2 最优导航性能的传感器配置第36-37页
        2.4.3 基于导航性能和FDI性能最优的传感器配置第37-38页
    2.5 冗余惯性导航系统配置方案第38-41页
        2.5.1 各配置方案的导航性能第38-40页
        2.5.2 导航性能和FDI最优的配置方案第40-41页
    2.6 本章小结第41-42页
第3章 冗余惯性导航系统的初始对准第42-58页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 惯性导航系统的初始对准第43-48页
        3.2.1 粗对准原理第43-44页
        3.2.2 精对准原理第44-45页
        3.2.3 静基座初始对准中卡尔曼滤波技术的应用第45-48页
    3.3 冗余惯性导航系统的非线性初始对准模型第48-57页
        3.3.1 非线性初始对准模型的建立第48-51页
        3.3.2 非线性滤波算法第51-52页
        3.3.3 仿真第52-55页
        3.3.4 讨论分析第55-57页
    3.4 本章小结第57-58页
第4章 冗余惯性导航系统的故障诊断与隔离第58-83页
    4.1 引言第58页
    4.2 故障检测与诊断方法第58-66页
        4.2.1 直接比较法第59-61页
        4.2.2 最优奇偶向量法第61-63页
        4.2.3 奇异值分解法第63-64页
        4.2.4 广义似然比故障检测法第64-66页
    4.3 实时故障漂移补偿算法第66-82页
        4.3.1 基本理论第67-68页
        4.3.2 实时故障补偿方法第68-73页
        4.3.3 仿真第73-80页
        4.3.4 讨论分析第80-82页
    4.4 本章小结第82-83页
第5章 冗余惯性导航系统的传感器数据融合第83-127页
    5.1 引言第83-84页
    5.2 冗余惯性传感器最优融合方法第84-93页
        5.2.1 最小二乘估计第84-85页
        5.2.2 冗余惯性传感器最优融合的理论基础第85-91页
        5.2.3 多个相同特性惯性传感器的最优融合方法第91-92页
        5.2.4 冗余惯性导航系统的最优融合方法第92-93页
    5.3 冗余惯性传感器的自适应最优融合算法第93-95页
    5.4 冗余惯性传感器最优融合故障漂移补偿算法第95-98页
        5.4.1 冗余惯性传感器量测装置的误差模型第95-96页
        5.4.2 冗余惯性传感器漂移值的最优估计第96-97页
        5.4.3 冗余惯性传感器的实时漂移补偿算法第97-98页
    5.5 冗余惯性传感器融合的仿真与分析第98-126页
        5.5.1 仿真数据的产生第98-101页
        5.5.2 仿真对象及仿真实验设置第101-104页
        5.5.3 仿真与分析第104-126页
    5.6 本章小结第126-127页
第6章 冗余惯性导航系统的导航方案第127-159页
    6.1 引言第127页
    6.2 惯性导航误差方程第127-131页
        6.2.1 姿态误差第127-128页
        6.2.2 速度和位置误差第128-129页
        6.2.3 导航误差方程状态空间形式第129-131页
    6.3 冗余惯性导航系统的最优导航方案第131-136页
        6.3.1 冗余惯性导航系统的最优导航方案第131-135页
        6.3.2 冗余惯性导航系统次优导航方案第135-136页
    6.4 带噪声估计的冗余惯性导航系统的次优导航方案第136-142页
        6.4.1 自协方差最小二乘噪声估计第136-140页
        6.4.2 带噪声估计的冗余惯性导航系统的次优导航方案第140-142页
    6.5 导航方案的仿真与分析第142-158页
        6.5.1 仿真数据的产生和仿真对象第142-143页
        6.5.2 仿真实验设置第143页
        6.5.3 仿真与分析第143-158页
    6.6 本章小结第158-159页
结论第159-163页
参考文献第163-174页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第174-175页
致谢第175页

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