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基于证据理论的海上目标综合识别若干问题研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 课题的背景与意义第12-13页
    1.2 基于证据理论的海上目标综合识别技术第13-20页
        1.2.1 目标综合识别融合级别第13-16页
        1.2.2 主要问题及研究现状第16-20页
    1.3 本文主要研究内容及章节安排第20-24页
        1.3.1 主要研究内容第20-22页
        1.3.2 章节安排第22-24页
第2章 证据理论应用分析第24-48页
    2.1 证据体构造问题分析第24-27页
    2.2 证据冲突问题分析第27-32页
        2.2.1 Dempster规则和数学性质第27-30页
        2.2.2 证据组合悖论分析第30-32页
    2.3 证据理论改进分析第32-44页
    2.4 判决规则分析第44-46页
    2.5 本章小结第46-48页
第3章 信息源基本概率赋值构造方法研究第48-82页
    3.1 单元素信息源BPA构造方法研究第48-61页
        3.1.1 算法分析第49-53页
        3.1.2 单元素信息源基于Bayes推理的BPA构造方法第53-57页
        3.1.3 仿真实验第57-61页
    3.2 序列元素信息源BPA构造方法研究第61-81页
        3.2.1 算法分析第61-64页
        3.2.2 序列元素信息源基于Bayes推理的BPA构造方法第64-77页
        3.2.3 仿真实验第77-81页
    3.3 本章小结第81-82页
第4章 目标识别冲突问题解决方法研究第82-104页
    4.1 基于证据体折扣修正的组合方法分析第82-84页
    4.2 证据组合结果质量评价研究第84-87页
        4.2.1 证据集可信度衡量标准第84-87页
        4.2.2 证据聚焦度衡量标准第87页
    4.3 基于试探折扣修正的证据组合方法第87-92页
        4.3.1 证据不从属度构造第87-88页
        4.3.2 试探折扣修正方法第88-92页
    4.4 仿真实验第92-102页
        4.4.1 一票否决悖论实验第92-95页
        4.4.2 Zadeh悖论实验第95-97页
        4.4.3 吸收悖论实验第97-102页
    4.5 本章小结第102-104页
第5章 目标识别快速处理方法研究第104-128页
    5.1 现有焦元限制算法分析第104-110页
        5.1.1 焦元单元素转换近似法第104-107页
        5.1.2 焦元排序约减近似法第107-110页
    5.2 近似方法分析与证明过程第110-118页
        5.2.1 焦元排序策略第111-113页
        5.2.2 被抛弃焦元基本概率赋值再分配策略第113-118页
    5.3 新的近似方法实现步骤第118-120页
    5.4 仿真实验第120-125页
    5.5 本章小结第125-128页
结论第128-130页
参考文献第130-140页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第140-142页
致谢第142页

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