基于时域物理光学的SAR成像
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 研究意义 | 第18页 |
| 1.3 研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3.1 SAR回波仿真现状 | 第18-20页 |
| 1.3.2 SAR图像模拟现状 | 第20-22页 |
| 1.4 论文安排 | 第22-23页 |
| 1.5 论文主要创新点 | 第23-25页 |
| 第二章 时域电磁算法研究 | 第25-69页 |
| 2.1 时域物理光学 | 第25-28页 |
| 2.2 建模选取 | 第28页 |
| 2.3 遮挡判断 | 第28-30页 |
| 2.4 入射波选择 | 第30-32页 |
| 2.4.1 高斯脉冲 | 第30-31页 |
| 2.4.2 微分高斯脉冲 | 第31页 |
| 2.4.3 调制高斯脉冲 | 第31-32页 |
| 2.5 常规时域物理光学求解过程 | 第32-36页 |
| 2.6 时域采样间隔的选择 | 第36-39页 |
| 2.7 Radon变换求解时域物理光学积分 | 第39-46页 |
| 2.8 基于曲面积分性质的时域物理光学 | 第46-51页 |
| 2.9 一种新型的快速时域物理光学 | 第51-54页 |
| 2.10 算法比较 | 第54-56页 |
| 2.11 时域边缘等效电磁流方法 | 第56-60页 |
| 2.12 Radon用于TD-EEC的快速求解 | 第60-63页 |
| 2.13 并行TDPO和TDEEC研究 | 第63-68页 |
| 2.14 本章小结 | 第68-69页 |
| 第三章 SAR回波仿真与SAR点目标图像模拟 | 第69-103页 |
| 3.1 SAR基本原理和概念 | 第69-76页 |
| 3.1.1 线性调频信号特性 | 第69-70页 |
| 3.1.2 脉冲压缩 | 第70-71页 |
| 3.1.3 Sinc函数介绍 | 第71-72页 |
| 3.1.4 合成孔径原理 | 第72页 |
| 3.1.5 SAR原理分析 | 第72-76页 |
| 3.2 回波分析 | 第76-78页 |
| 3.3 RDA算法 | 第78-84页 |
| 3.3.1 算法推导 | 第78-81页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第81页 |
| 3.3.3 仿真 | 第81-84页 |
| 3.4 RMA算法 | 第84-88页 |
| 3.4.1 算法推导 | 第84-86页 |
| 3.4.2 算法流程 | 第86-87页 |
| 3.4.3 仿真 | 第87-88页 |
| 3.5 CS成像算法 | 第88-97页 |
| 3.5.1 核心思想 | 第88-89页 |
| 3.5.2 推导过程 | 第89-93页 |
| 3.5.3 算法流程 | 第93-94页 |
| 3.5.4 仿真 | 第94-97页 |
| 3.6 算法比较 | 第97-98页 |
| 3.7 时域SAR成像 | 第98-102页 |
| 3.8 本章小结 | 第102-103页 |
| 第四章 典型目标成像 | 第103-122页 |
| 4.1 散射中心理论 | 第103-104页 |
| 4.2 典型目标频域SAR模拟 | 第104-111页 |
| 4.2.1 基于时域高频近似的RD成像推导 | 第105-108页 |
| 4.2.2 算例分析 | 第108-111页 |
| 4.3 典型目标的时域SAR模拟 | 第111-116页 |
| 4.3.1 基于时域高频近似的BP成像 | 第111-113页 |
| 4.3.2 算例分析 | 第113-116页 |
| 4.4 GPU加速SAR成像 | 第116-121页 |
| 4.4.1 GPU加速RMA | 第117-118页 |
| 4.4.2 GPU加速BP | 第118-119页 |
| 4.4.3 仿真实例 | 第119-121页 |
| 4.5 总结与思考 | 第121-122页 |
| 第五章 总结与展望 | 第122-125页 |
| 5.1 本文总结 | 第122-123页 |
| 5.2 下一步研究工作 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 作者简介 | 第133-134页 |
