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基于T-S模糊模型的预测控制综合方法及其在网络控制系统中的应用

摘要第3-4页
abstract第4-5页
注释表第10-11页
第1章 绪论第11-22页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 模糊预测控制的发展及研究现状第12-16页
        1.2.1 预测控制的基本原理及特点第12-14页
        1.2.2 T-S模糊控制的发展概况第14-15页
        1.2.3 T-S模糊模型的预测控制研究第15-16页
    1.3 网络控制系统概述第16-19页
        1.3.1 网络控制系统中的关键问题第16-17页
        1.3.2 网络控制系统的研究现状第17-19页
    1.4 现有研究成果分析第19-20页
    1.5 本文的主要工作及结构第20-22页
第2章 不确定离散时间系统的模糊预测控制第22-40页
    2.1 问题描述第22-23页
        2.1.1 不确定动态系统的T-S模糊模型第22-23页
        2.1.2 基于non-PDC的模糊控制器第23页
    2.2 不确定T-S模糊系统的稳定性分析第23-25页
    2.3 鲁棒约束模糊预测控制综合第25-33页
    2.4 仿真分析第33-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第3章 网络控制系统的预测控制综合方法第40-53页
    3.1 问题描述第40-44页
        3.1.1 网络控制系统模型第40-41页
        3.1.2 数据量化的影响第41-42页
        3.1.3 数据包丢失和网络诱导时延的影响第42-43页
        3.1.4 闭环网络控制系统第43-44页
    3.2 网络控制系统的预测控制方法综合第44-50页
    3.3 仿真分析第50-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第4章 Markov链丢包的区间2型T-S模糊系统的预测控制第53-73页
    4.1 问题描述第53-56页
        4.1.1 区间2型T-S模糊模型第53-54页
        4.1.2 区间2型模糊控制器第54-55页
        4.1.3 网络通信链路第55-56页
    4.2 区间2型模糊系统的网络预测控制综合方法第56-68页
        4.2.1 控制器设计和稳定性分析第56-63页
        4.2.2 约束条件及优化问题第63-66页
        4.2.3 闭环系统的控制性能第66-68页
    4.3 仿真分析第68-72页
    4.4 本章小结第72-73页
第5章 总结与展望第73-75页
    5.1 总结第73-74页
    5.2 下一步的工作第74-75页
参考文献第75-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第83页

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