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结合纹理方向性的非下采样剪切波域数字水印算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景和意义第9页
    1.2 水印技术研究分析第9-11页
    1.3 多尺度几何分析研究第11-13页
    1.4 国内外研究现状第13-14页
    1.5 论文研究内容和创新点第14-15页
    1.6 论文组织结构安排第15-17页
第二章 剪切波变换理论与图像纹理方向性分析第17-31页
    2.1 概述第17页
    2.2 剪切波变换第17-22页
        2.2.1 连续剪切波变换第17-19页
        2.2.2 离散剪切波变换第19-20页
        2.2.3 非下采样剪切波变换第20-22页
    2.3 图像纹理方向性第22-30页
        2.3.1 方向性的定义第22-23页
        2.3.2 方向性的计算第23-25页
        2.3.3 基于纹理方向性水印嵌入位置的研究第25-30页
    2.4 本章总结第30-31页
第三章 基于对角奇异值分解的NSST域水印算法第31-51页
    3.1 概述第31页
    3.2 奇异值分解理论第31-34页
        3.2.1 奇异值理论第31-32页
        3.2.2 图像奇异值分解第32-33页
        3.2.3 对角奇异值分解第33-34页
    3.3 基于对角奇异值分解的水印算法第34-48页
        3.3.1 水印的加密预处理第34-35页
        3.3.2 水印嵌入第35-36页
        3.3.3 水印提取第36-37页
        3.3.4 仿真结果分析第37-48页
    3.4 本章总结第48-51页
第四章 基于主成分分析的NSST域盲水印算法第51-67页
    4.1 概述第51页
    4.2 主成分分析第51-54页
        4.2.1 主成分分析(PCA)的定义第51页
        4.2.2 主成分分析(PCA)的原理及实现第51-54页
    4.3 基于主成分分析的盲水印算法第54-65页
        4.3.1 水印嵌入第54-55页
        4.3.2 水印提取第55-56页
        4.3.3 水印性能分析第56-65页
    4.4 本章总结第65-67页
总结与展望第67-69页
    工作总结第67-68页
    工作展望第68-69页
参考文献第69-77页
附录第77-79页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第79-81页
致谢第81页

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