| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究问题与挑战 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与贡献 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 国内外研究现状分析 | 第13-20页 |
| 2.1 传统Web服务推荐算法 | 第13-16页 |
| 2.2 情境感知Web服务推荐算法 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 场景描述 | 第20-23页 |
| 3.1 空间相关性对用户Web服务偏好的影响 | 第20-21页 |
| 3.2 加权评分效应 | 第21-22页 |
| 3.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 方法论与算法 | 第23-32页 |
| 4.1 定义与说明 | 第23页 |
| 4.2 空间相关性对用户Web服务偏好影响的建模 | 第23-24页 |
| 4.3 基于加权评分效应的时间衰减建模 | 第24-27页 |
| 4.4 基于贝叶斯的QoS值预测 | 第27-28页 |
| 4.5 算法总体框架 | 第28-30页 |
| 4.6 算法时间复杂度分析 | 第30-31页 |
| 4.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 实验与验证分析 | 第32-49页 |
| 5.1 数据集描述 | 第32-34页 |
| 5.2 数据预处理 | 第34-36页 |
| 5.3 评价标准 | 第36页 |
| 5.4 对比算法 | 第36-37页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第37-47页 |
| 5.5.1 不同q值下的结果比较与分析 | 第37-41页 |
| 5.5.2 不同训练集测试集比例下的结果比较与分析 | 第41-43页 |
| 5.5.3 不同N值下的结果比较与分析 | 第43-45页 |
| 5.5.4 考虑不同因素时的结果比较与分析 | 第45-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 工作总结 | 第49页 |
| 6.2 未来工作 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在学期间研究成果 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |