天津联通客户消费行为的决策树分析
| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 导论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第13页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.6 可能创新点和不足 | 第16-17页 |
| 1.6.1 可能创新点 | 第16页 |
| 1.6.2 不足 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第17-22页 |
| 2.1 决策树算法概念 | 第17页 |
| 2.2 决策树的剪枝 | 第17-18页 |
| 2.3 决策树的优缺点 | 第18-19页 |
| 2.3.1 决策树优点 | 第18页 |
| 2.3.2 决策树缺点 | 第18-19页 |
| 2.4 决策树中的算法 | 第19-20页 |
| 2.4.1 CHAID算法概念 | 第19-20页 |
| 2.4.2 CHAID算法的统计原理 | 第20页 |
| 2.5 CHAID算法的效度检验 | 第20-21页 |
| 2.6 决策树算法在通信行业的应用 | 第21-22页 |
| 第3章 业务介绍和数据准备 | 第22-26页 |
| 3.1 相关业务介绍 | 第22-23页 |
| 3.2 数据需求描述 | 第23-26页 |
| 3.2.1 数据提取 | 第23页 |
| 3.2.2 选取字段 | 第23页 |
| 3.2.3 数据离散化 | 第23-26页 |
| 第4章 客户消费行为的决策树分析 | 第26-44页 |
| 4.1 客户市话费的决策树分析 | 第26-33页 |
| 4.1.1 市话费与自变量的交叉列联 | 第26-28页 |
| 4.1.2 客户的决策树分类 | 第28-32页 |
| 4.1.3 效度检验和分类预测 | 第32-33页 |
| 4.2 客户短信费的决策树分析 | 第33-37页 |
| 4.2.1 短信费与其他变量的交叉列联 | 第33-35页 |
| 4.2.2 客户的决策树分类 | 第35-36页 |
| 4.2.3 效度检验和分类预测 | 第36-37页 |
| 4.3 客户增值费的决策树分析 | 第37-44页 |
| 4.3.1 增值费与其他变量的交叉列联 | 第37-39页 |
| 4.3.2 客户的决策树分类 | 第39-41页 |
| 4.3.3 效度检验和分类预测 | 第41-44页 |
| 第5章 总结与建议 | 第44-47页 |
| 5.1 总结 | 第44-45页 |
| 5.2 建议 | 第45-47页 |
| 5.2.1 套餐容量的整改和新套餐的推出 | 第45页 |
| 5.2.2 推出优惠营销政策 | 第45页 |
| 5.2.3 客户办理业务时,提供高效服务 | 第45页 |
| 5.2.4 进行客户回访调查 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 后记 | 第50页 |
