摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究目的和意义 | 第8-9页 |
1.3 国内外研究现状和可探究方向 | 第9-12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12页 |
1.5 本章小结 | 第12-13页 |
第二章 预备知识 | 第13-22页 |
2.1 常见的NHPP类软件可靠性增长模型 | 第13页 |
2.1.1 Goel-Okumoto模型 | 第13页 |
2.1.2 Yamada Delayed S-Shaped模型 | 第13页 |
2.1.3 Inflected S-Shaped模型 | 第13页 |
2.2 拟合优度检验方法——K-S检验 | 第13-14页 |
2.3 排队论模型预备 | 第14-18页 |
2.3.1 基于CU变换的NHPP输入过程检验 | 第14-15页 |
2.3.2 输出过程参数构造理论 | 第15-18页 |
2.4 方程求解 | 第18-21页 |
2.4.1 一阶线性微分方程的求解——常数变易法 | 第18-19页 |
2.4.2 一阶拟线性偏微分方程求解——特征方程法 | 第19-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于排队论的开源软件排错统计分析 | 第22-36页 |
3.1 开源软件排错模型准备 | 第22-25页 |
3.1.1 模型符号说明 | 第22-23页 |
3.1.2 开源软件故障的生命周期 | 第23-24页 |
3.1.3 开源软件排错模型基本假设 | 第24-25页 |
3.1.4 无穷服务台排队模型状态转移图 | 第25页 |
3.2 开源软件排错模型——Mt/M/Inf排队模型 | 第25-32页 |
3.2.1 Mt结构复杂型 | 第25-31页 |
3.2.2 Mt结构简单型——特例分析 | 第31-32页 |
3.3 开源软件排错过程评价指标 | 第32-35页 |
3.3.1 状态均值 | 第32-33页 |
3.3.2 可参与度 | 第33-34页 |
3.3.3 波动程度 | 第34页 |
3.3.4 平均逗留时间 | 第34页 |
3.3.5 可靠度 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 开源软件Bugzilla的故障修复实例分析 | 第36-53页 |
4.1 开源软件Bugzilla故障数据准备 | 第36-41页 |
4.1.1 Bugzilla故障数据 | 第36-38页 |
4.1.2 数据预处理 | 第38-41页 |
4.2 模型分析 | 第41-49页 |
4.2.1 输入过程的NHPP检验和参数估计 | 第41-47页 |
4.2.2 输出过程参数估计 | 第47-49页 |
4.2.3 排队模型推导 | 第49页 |
4.3 数值解推导 | 第49-51页 |
4.3.1 方法一:求微分方程组的数值解 | 第49-51页 |
4.3.2 方法二:求积分函数的数值解 | 第51页 |
4.4 评价指标分析 | 第51-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
5.1 结论 | 第53-54页 |
5.2 展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录 | 第59-60页 |