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基于排队论的开源软件排错过程统计分析

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究目的和意义第8-9页
    1.3 国内外研究现状和可探究方向第9-12页
    1.4 论文组织结构第12页
    1.5 本章小结第12-13页
第二章 预备知识第13-22页
    2.1 常见的NHPP类软件可靠性增长模型第13页
        2.1.1 Goel-Okumoto模型第13页
        2.1.2 Yamada Delayed S-Shaped模型第13页
        2.1.3 Inflected S-Shaped模型第13页
    2.2 拟合优度检验方法——K-S检验第13-14页
    2.3 排队论模型预备第14-18页
        2.3.1 基于CU变换的NHPP输入过程检验第14-15页
        2.3.2 输出过程参数构造理论第15-18页
    2.4 方程求解第18-21页
        2.4.1 一阶线性微分方程的求解——常数变易法第18-19页
        2.4.2 一阶拟线性偏微分方程求解——特征方程法第19-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 基于排队论的开源软件排错统计分析第22-36页
    3.1 开源软件排错模型准备第22-25页
        3.1.1 模型符号说明第22-23页
        3.1.2 开源软件故障的生命周期第23-24页
        3.1.3 开源软件排错模型基本假设第24-25页
        3.1.4 无穷服务台排队模型状态转移图第25页
    3.2 开源软件排错模型——Mt/M/Inf排队模型第25-32页
        3.2.1 Mt结构复杂型第25-31页
        3.2.2 Mt结构简单型——特例分析第31-32页
    3.3 开源软件排错过程评价指标第32-35页
        3.3.1 状态均值第32-33页
        3.3.2 可参与度第33-34页
        3.3.3 波动程度第34页
        3.3.4 平均逗留时间第34页
        3.3.5 可靠度第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 开源软件Bugzilla的故障修复实例分析第36-53页
    4.1 开源软件Bugzilla故障数据准备第36-41页
        4.1.1 Bugzilla故障数据第36-38页
        4.1.2 数据预处理第38-41页
    4.2 模型分析第41-49页
        4.2.1 输入过程的NHPP检验和参数估计第41-47页
        4.2.2 输出过程参数估计第47-49页
        4.2.3 排队模型推导第49页
    4.3 数值解推导第49-51页
        4.3.1 方法一:求微分方程组的数值解第49-51页
        4.3.2 方法二:求积分函数的数值解第51页
    4.4 评价指标分析第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 结论与展望第53-55页
    5.1 结论第53-54页
    5.2 展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
附录第59-60页

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