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基于情境的斜坡滑车创新设计研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景第9-10页
    1.2 课题相关内容研究现状第10-15页
        1.2.1 情境化设计的研究与应用现状第10-13页
        1.2.2 系统化方法的研究与应用现状第13页
        1.2.3 产品优化设计方法及其应用研究现状第13-15页
    1.3 课题主要目的及研究内容第15-17页
        1.3.1 研究主要目的与内容第15-16页
        1.3.2 论文的框架第16-17页
第二章 基于情境的用户需求模型构建第17-38页
    2.1 情境模型构建要素第17-18页
        2.1.1 情境组成要素第17-18页
        2.1.2 情境信息空间第18页
        2.1.3 情境故事板第18页
    2.2 基于情境的用户模型构建过程第18-20页
        2.2.1 情境要素的获取第19页
        2.2.2 生成情境信息空间第19-20页
        2.2.3 目标情境故事板构建第20页
        2.2.4 提取需求要点,构建用户需求模型第20页
    2.3 斜坡滑车使用情境模型构建第20-28页
        2.3.1 获取斜坡滑车使用过程情境要素第20-23页
        2.3.2 斜坡滑车使用情境故事板构建第23-27页
        2.3.3 构建斜坡滑车用户需求模型第27-28页
    2.4 用户需求权重确定第28-34页
        2.4.1 评价者的人群分类第29-30页
        2.4.2 需求层次结构的确定第30页
        2.4.3 评价者权重的确定第30-32页
        2.4.4 需求权重的确定第32-34页
    2.5 斜坡滑车用户需求权重确定第34-37页
        2.5.1 人群权重的确定第34-35页
        2.5.2 需求权重的确定第35-37页
    2.6 本章小结第37-38页
第三章 相关产品的系统化分析第38-64页
    3.1 产品系统化分析第38-48页
        3.1.1 产品功能分析的表述第38-39页
        3.1.2 现有(相关)产品功能分析第39-43页
        3.1.3 基于感性工学的造型与环境的约束分析第43-44页
        3.1.4 斜坡滑车功能结构设计第44-48页
    3.2 建立方案评价指标体系第48-63页
        3.2.1 评价样本与评价指标的确定第48页
        3.2.2 样本分类与代表性评价样本筛选第48-49页
        3.2.3 建立评价数学模型第49-50页
        3.2.4 目标评价样本与评价指标的收集与整理第50-63页
    3.3 本章小结第63-64页
第四章 基于遗传算法的产品创新设计第64-71页
    4.1 遗传算法概述第64页
    4.2 基于GA的产品优化设计第64-67页
        4.2.1 染色体编码第64-66页
        4.2.2 控制参数确定第66页
        4.2.3 构建适应度函数第66-67页
        4.2.4 遗传算子第67页
    4.3 GA优化求解第67-69页
    4.4 GA优化系统可靠性检验第69-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第五章 斜坡滑车创新方案三维建模与运动仿真第71-79页
    5.1 斜坡滑车创新方案三维建模第71-74页
        5.1.1 优化方案解析第71-72页
        5.1.2 三维建模第72-74页
    5.2 斜坡滑车使用状态分析第74-76页
    5.3 斜坡滑车外观造型方案及综合评价第76-78页
        5.3.1 斜坡滑车外观造型方案表达第76页
        5.3.2 创新方案综合评价第76-78页
    5.4 本章小结第78-79页
结论与展望第79-80页
参考文献第80-83页
附录一 情景素材调研访谈提纲第83-84页
附录二 评价样本图片第84-87页
附录三 各评价指标的评价模型第87-90页
附录四 遗传算法优化程序第90-95页
攻读学位期间取得的研究成果第95-96页
致谢第96页

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