P2P网络借贷风险预警模型研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 引言 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 国内外研究综合评述 | 第11-12页 |
| 1.3 研究思路及方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 研究创新点 | 第13-14页 |
| 2 相关理论知识 | 第14-23页 |
| 2.1 P2P网络借贷的概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 P2P网络借贷的起源 | 第14页 |
| 2.1.2 P2P网络借贷的基础设施 | 第14-15页 |
| 2.1.3 我国P2P网络借贷的商业模式 | 第15-16页 |
| 2.1.4 P2P网络借贷风险预警 | 第16-17页 |
| 2.2 影响网络借贷的风险因素 | 第17-20页 |
| 2.2.1 系统风险 | 第17-18页 |
| 2.2.2 非系统风险 | 第18-20页 |
| 2.3 主成分分析法的概述 | 第20-21页 |
| 2.4 BP神经网络的概述 | 第21-23页 |
| 3 P2P网络借贷风险指标体系 | 第23-30页 |
| 3.1 指标选取原则 | 第23-24页 |
| 3.2 指标选取方法 | 第24-25页 |
| 3.3 指标的确定 | 第25-30页 |
| 4 P2P网络借贷风险预警模型 | 第30-36页 |
| 4.1 预警模型的设计 | 第30-31页 |
| 4.2 P2P网络借贷风险模型的构建 | 第31-35页 |
| 4.2.1 风险预警指标的筛选 | 第31页 |
| 4.2.2 风险综合值的计算方法 | 第31-33页 |
| 4.2.3 BP神经网络建模 | 第33-35页 |
| 4.3 综合风险值划分 | 第35-36页 |
| 5 实证分析 | 第36-48页 |
| 5.1 数据来源 | 第36页 |
| 5.2 模型运用 | 第36-45页 |
| 5.2.1 指标处理 | 第36-39页 |
| 5.2.2 风险综合值计算 | 第39-43页 |
| 5.2.3 BP神经网络输出 | 第43-44页 |
| 5.2.4 风险划分 | 第44-45页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 6 网络借贷平台风险预警的应对建议 | 第48-50页 |
| 7 总结与展望 | 第50-52页 |
| 7.1 总结 | 第50-51页 |
| 7.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
