| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究历史及发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文的章节安排 | 第12-14页 |
| ·本文的主要创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 基础知识 | 第16-24页 |
| ·小波变换 | 第16-22页 |
| ·基本概念 | 第16-18页 |
| ·常用通信信号的小波分析 | 第18-21页 |
| ·常用雷达信号的小波分析 | 第21-22页 |
| ·高阶累积量 | 第22页 |
| ·定浮点数制间的相互转换 | 第22-23页 |
| ·CORDIC 算法及其逻辑结构 | 第23-24页 |
| 第三章 时频重叠信号参数估计算法设计 | 第24-52页 |
| ·基于多分辨分析的单信道时频重叠多信号参数分析算法流程 | 第24页 |
| ·基于细化能量重心法的载频估计 | 第24-31页 |
| ·载频估计对信噪比增益的意义 | 第24-28页 |
| ·基于能量重心的频谱细化方法 | 第28-31页 |
| ·混合调制信号个数及码速率估计 | 第31-42页 |
| ·基于精确同步点提取的单信号码速率估计方法 | 第31-34页 |
| ·混合雷达与通信信号多分辨分析 | 第34-36页 |
| ·序列最小二乘拟合法归一化脉冲 | 第36-39页 |
| ·方正弦波插值算法(SSWIA)归一化脉冲 | 第39-41页 |
| ·混合信号码速率及个数估计仿真结果对比 | 第41-42页 |
| ·时频重叠信号的调制识别算法 | 第42-51页 |
| ·小波变换方法 | 第42-47页 |
| ·采用高阶累积量提高识别精度 | 第47-48页 |
| ·在奇异点域内对雷达与通信混合信号进行调制识别 | 第48-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 第四章 参数估计算法的 FPGA 实现 | 第52-72页 |
| ·引言 | 第52-55页 |
| ·本文的可重构系统架构 | 第52-53页 |
| ·工程最优算法设计与实现方法 | 第53-55页 |
| ·基于细化能量重心法载频估计的FPGA 实现 | 第55-58页 |
| ·算法描述 | 第55页 |
| ·FFT 模块 | 第55-56页 |
| ·绝对值Abs 模块 | 第56-57页 |
| ·三角函数模块 | 第57页 |
| ·综合结果分析 | 第57-58页 |
| ·时频重叠混合信号 Haar 脊线提取的 FPGA 实现 | 第58-64页 |
| ·PDDA 结构 | 第58-61页 |
| ·PDDA-FIR 滤波器模块 | 第61-62页 |
| ·平方根Sqrt 模块 | 第62-63页 |
| ·实现结果分析 | 第63-64页 |
| ·基于强化SSWIA 的混合信号码速率估计的FPGA 实现 | 第64-66页 |
| ·算法硬件实现流程 | 第64-65页 |
| ·SSWIA 模块 | 第65-66页 |
| ·实现结果分析 | 第66页 |
| ·基于16 阶SVD 的单信道信噪比降维估计的FPGA 实现 | 第66-71页 |
| ·算法描述与逻辑流程图 | 第66-69页 |
| ·浮点型16 阶矩阵SVD 模块 | 第69-70页 |
| ·实现结果分析 | 第70-71页 |
| ·本章小节 | 第71-72页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
