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基于提升小波的语音增强算法的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·本文的主要内容第11-12页
   ·本文的结构安排第12-13页
第二章 语音增强算法的综述第13-28页
   ·语音增强算法的结构第13-16页
   ·经典的语音增强算法第16-24页
     ·维纳滤波法第17-19页
     ·谱减法第19-20页
     ·基于贝叶斯定理的最小均方差法第20-21页
     ·卡尔曼滤波法第21-24页
   ·基于小波的语音增强算法第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 一种改进的基于提升小波的语音增强算法第28-49页
   ·改进的语音增强算法的结构第28-29页
   ·各模块的算法设计第29-38页
     ·感知小波包变换模块第29-34页
     ·自适应噪声估计模块第34-36页
     ·平滑参数计算模块第36-37页
     ·自适应阈值模块第37页
     ·软阈值处理模块第37-38页
   ·实验和结果分析第38-47页
     ·时频分析第39-44页
     ·信噪比分析第44-47页
   ·本章小结第47-49页
第四章 基于FPGA 的语音增强系统的实现第49-70页
   ·DE2 开发平台第49-50页
   ·系统的硬件结构设计第50-65页
     ·语音增强模块第51-59页
     ·配置寄存器模块第59-62页
     ·音频接口驱动模块第62-64页
     ·时钟模块第64-65页
   ·系统测试第65-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 结论与展望第70-72页
   ·本文的总结第70-71页
   ·前景展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
作者攻硕期间取得的研究成果第77-78页

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