| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 国产卫星应用现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 地质环境灾害遥感监测研究进展 | 第19-21页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第21-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第22-24页 |
| 第二章 研究区概况 | 第24-29页 |
| 2.1 地理位置 | 第24-25页 |
| 2.2 地形地貌 | 第25页 |
| 2.3 气候水文 | 第25-26页 |
| 2.3.1 气候条件 | 第25-26页 |
| 2.3.2 水文条件 | 第26页 |
| 2.4 区域地质构造 | 第26-27页 |
| 2.4.1 淮南煤田地质构造 | 第26-27页 |
| 2.4.2 研究区地质构造 | 第27页 |
| 2.5 主要地质灾害状况 | 第27-29页 |
| 第三章 高分系列卫星数据质量评价 | 第29-38页 |
| 3.1 高分系列卫星数据概况 | 第29-30页 |
| 3.2 高分二号卫星数据辐射质量评价 | 第30-38页 |
| 3.2.1 数据基本统计信息 | 第31-35页 |
| 3.2.2 波段间相关系数 | 第35-38页 |
| 第四章 高分系列卫星数据预处理方法研究 | 第38-58页 |
| 4.1 正射校正 | 第39-45页 |
| 4.1.1 正射图像处理 | 第40-42页 |
| 4.1.2 正射校正精度评价 | 第42-45页 |
| 4.2 最佳彩色合成方案的选择 | 第45-48页 |
| 4.2.1 基于统计信息的最佳彩色合成方案选择 | 第45-47页 |
| 4.2.2 最佳指数法（Optimum Index Factor,OIF） | 第47-48页 |
| 4.3 图像配准 | 第48页 |
| 4.4 图像融合 | 第48-58页 |
| 4.4.1 融合方法 | 第49-53页 |
| 4.4.2 融合实验结果 | 第53-54页 |
| 4.4.3 融合效果评价 | 第54-58页 |
| 第五章 面向对象信息提取技术基本原理 | 第58-65页 |
| 5.1 多尺度分割 | 第58-63页 |
| 5.1.1 多尺度分割原理 | 第58-61页 |
| 5.1.2 多尺度分割参数 | 第61-63页 |
| 5.1.3 最优尺度 | 第63页 |
| 5.2 面向对象的影像分类方法 | 第63-65页 |
| 5.2.1 标准最邻近分类 | 第63-64页 |
| 5.2.2 隶属度函数模糊分类法 | 第64-65页 |
| 第六章 矿区地质环境灾害信息提取 | 第65-94页 |
| 6.1 矿区地质环境灾害特征识别 | 第65-69页 |
| 6.1.1 积水塌陷盆地 | 第67-68页 |
| 6.1.2 塌陷坑 | 第68-69页 |
| 6.1.3 地裂缝 | 第69页 |
| 6.2 煤矿区地质灾害信息的目视解译 | 第69-72页 |
| 6.2.1 目视解译基本原理 | 第69-70页 |
| 6.2.2 目视解译结果分析 | 第70-72页 |
| 6.3 基于面向对象的矿山地质环境灾害信息提取 | 第72-89页 |
| 6.3.1 工作思路 | 第72-73页 |
| 6.3.2 谢桥矿区地质灾害信息提取 | 第73-85页 |
| 6.3.3 顾桥矿区地质灾害信息提取 | 第85-89页 |
| 6.4 目视解译与面向对象自动提取结果对比 | 第89-94页 |
| 第七章 总结和展望 | 第94-96页 |
| 7.1 总结 | 第94-95页 |
| 7.2 展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-101页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第101-102页 |