红外序列图像的超分辨率重建方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 超分辨率重建算法国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 红外超分辨率重建技术发展前景 | 第16页 |
| 1.4 论文主要内容及结构安排 | 第16-19页 |
| 第2章 红外超分辨率重建理论基础与现有技术 | 第19-29页 |
| 2.1 红外成像技术 | 第19-20页 |
| 2.1.1 红外成像原理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 红外图像基本特征 | 第20页 |
| 2.2 超分辨率图像重建理论 | 第20-24页 |
| 2.2.1 图像观测模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 图像重建理论 | 第22-24页 |
| 2.3 超分辨率图像重建方法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 频域法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 空域法 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于自适应阈值的MAP重建算法 | 第29-40页 |
| 3.1 MAP算法原理 | 第29-30页 |
| 3.1.1 贝叶斯定理 | 第29-30页 |
| 3.1.2 MAP算法推导 | 第30页 |
| 3.2 Markov随机场模型 | 第30-34页 |
| 3.2.1 Markov随机场理论 | 第31-32页 |
| 3.2.2 Gibbs随机场的引入 | 第32-33页 |
| 3.2.3 Markov-Gibbs的等价性 | 第33-34页 |
| 3.3 自适应阈值的MAP算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 Gauss-MRF先验模型 | 第34-35页 |
| 3.3.2 Huber-MRF先验模型 | 第35-38页 |
| 3.3.3 HMRF先验模型的阈值选取 | 第38页 |
| 3.3.4 MAP算法流程 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于边缘细节保护的POCS重建算法 | 第40-54页 |
| 4.1 POCS算法原理 | 第40-46页 |
| 4.1.1 POCS算法概念 | 第40-42页 |
| 4.1.2 POCS重建算法原理 | 第42-44页 |
| 4.1.3 POCS算法的实现 | 第44-46页 |
| 4.2 边缘细节保护的POCS算法 | 第46-51页 |
| 4.2.1 构造初始估计图像 | 第47-49页 |
| 4.2.2 边缘质量的改善 | 第49-51页 |
| 4.3 改进的POCS算法流程 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 超分辨率重建算法的仿真分析 | 第54-66页 |
| 5.1 仿真平台 | 第54页 |
| 5.2 图像质量评价方法 | 第54-56页 |
| 5.2.1 主观评价方法 | 第55页 |
| 5.2.2 客观评价方法 | 第55-56页 |
| 5.3 仿真实验结果和分析 | 第56-64页 |
| 5.3.1 MAP算法仿真和分析 | 第57-59页 |
| 5.3.2 POCS算法仿真和分析 | 第59-62页 |
| 5.3.3 MAP算法与POCS算法重建结果比较 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 本文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第74页 |
