改进IGG模型的全景图像拼接缝融合及消除算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 图像拼接技术研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基于SIFT特征点的图像配准技术 | 第16-31页 |
| 2.1 SIFT特征提取算法 | 第16-21页 |
| 2.2 SIFT特征点匹配算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基于KD-tree树最近邻搜索 | 第22页 |
| 2.2.2 BBF搜索进行特征匹配 | 第22-24页 |
| 2.3 RANSAC算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 图像变换模型 | 第24-26页 |
| 2.3.2 RANSAC算法介绍 | 第26-27页 |
| 2.4 图像融合技术 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小节 | 第29-31页 |
| 第3章 改进IGG模型的图像拼接算法研究 | 第31-41页 |
| 3.1 传统LM算法 | 第31-32页 |
| 3.2 改进的LM算法研究 | 第32-35页 |
| 3.3 改进LM算法图像拼接实验分析 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 改进的多分辨率图像融合算法 | 第41-54页 |
| 4.1 拉普拉斯多分辨融合 | 第41-42页 |
| 4.2 基于动态规划的最优拼接缝搜索算法 | 第42-44页 |
| 4.3 改进的自适应多分辨率融合算法 | 第44-47页 |
| 4.4 图像亮度调整 | 第47-48页 |
| 4.5 改进图像拼接算法实验结果分析 | 第48-53页 |
| 4.5.1 图像融合的客观评价指标 | 第48-50页 |
| 4.5.2 改进的全景拼接算法实验结果 | 第50-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 全景图像无缝拼接系统设计与实现 | 第54-62页 |
| 5.1 系统功能模块设计 | 第54-55页 |
| 5.2 系统设计与实现 | 第55-58页 |
| 5.3 系统测试 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小节 | 第61-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第70页 |
