多模生物特征身份认证原型系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 虹膜特征提取研究 | 第13-51页 |
| ·虹膜识别模式系统的简介 | 第13-17页 |
| ·虹膜图像评价 | 第17-18页 |
| ·虹膜图像预处理和虹膜定位算法的研究 | 第18-39页 |
| ·虹膜图片预处理 | 第18-30页 |
| ·虹膜内圆定位 | 第30-38页 |
| ·虹膜外边缘的定位 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-42页 |
| ·虹膜图像归一化 | 第42-43页 |
| ·虹膜特征提取算法的研究 | 第43-50页 |
| ·Daugman 的传统编码方法 | 第44-45页 |
| ·利用小波过零方法提取不同分辨率下的虹膜特征 | 第45-46页 |
| ·利用金字塔方法提取虹膜灰度信息 | 第46页 |
| ·基于傅里叶变换的相位相关法 | 第46-47页 |
| ·改进的Gabor 滤波器方法 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 虹膜和人脸信息综合识别研究 | 第51-70页 |
| ·人脸识别模式系统简述 | 第52-53页 |
| ·人脸检测与定位 | 第53-57页 |
| ·人脸特征提取 | 第57-61页 |
| ·基于人脸几何特征的人脸特征提取方法 | 第57页 |
| ·基于人脸代数特征的人脸特征提取方法 | 第57-60页 |
| ·本文所采取的人脸特征提取方法 | 第60-61页 |
| ·人脸识别 | 第61-67页 |
| ·Fisher 线性判别准则 | 第61-62页 |
| ·本文所采取的识别方法 | 第62-67页 |
| ·实验与分析 | 第67-69页 |
| ·人脸信息和虹膜信息融合 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 基于人脸和虹膜的多生物特征认证原型系统 | 第70-84页 |
| ·系统概述 | 第70页 |
| ·系统概要设计 | 第70-76页 |
| ·系统客户端 | 第74-75页 |
| ·系统服务器端 | 第75-76页 |
| ·各个模块详细设计 | 第76-83页 |
| ·客户端系统详细设计 | 第76-78页 |
| ·服务器端详细设计 | 第78-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 总结和展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第91-92页 |
