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数据流异常检测技术研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·研究现状第10-11页
   ·论文研究内容第11-12页
   ·论文章节安排第12-13页
第二章 相关理论与技术第13-25页
   ·异常检测相关技术第13-20页
     ·异常及异常检测技术的相关概念第13-15页
     ·异常检测技术的分类第15-20页
   ·数据流异常检测第20-24页
     ·基于网格的数据流异常检测算法第21-22页
     ·基于密度的数据流异常检测第22-23页
     ·基于距离的数据流异常检测第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 响应式数据流异常检测方法第25-54页
   ·检测方法设计原理及流程第25-28页
   ·实验数据集第28-29页
   ·数据聚类第29-36页
     ·基于聚类的异常第29-32页
     ·实验及结果分析第32-36页
   ·容忍概念漂移的分类器训练第36-46页
     ·数据流概念漂移容忍第36-39页
     ·神经网络分类器第39-41页
     ·实验及结果分析第41-46页
   ·概念漂移的检测第46-52页
     ·基于数据块分布特征的概念漂移检测第46-48页
     ·实验及结果分析第48-52页
   ·整体流程实验及结果分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 数据流异常检测在僵尸网络检测中的应用第54-62页
   ·僵尸网络背景介绍第54-56页
   ·P2P 僵尸网络检测技术第56-57页
   ·基于数据流异常检测的僵尸通信捕获第57-61页
     ·P2P 僵尸病毒传播状态模型第57-58页
     ·P2P 僵尸病毒通信的捕获第58-60页
     ·实验及结果分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-65页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
攻硕士期间取得的研究成果第70-71页

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