面向文本识别流的自动校对算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 文本校对的历史和现状 | 第11-16页 |
| 1.1.1 英文文本的自动校对研究 | 第12-13页 |
| 1.1.2 中文文本的自动校对研究 | 第13-16页 |
| 1.2 本文的主要工作及章 节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 自动校对相关基础理论与基本技术 | 第18-32页 |
| 2.1 自然语言处理理论 | 第18-24页 |
| 2.1.1 基于规则的处理方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于统计的处理方法 | 第19-21页 |
| 2.1.3 数据稀疏与参数估计 | 第21-24页 |
| 2.2 相关自然语言处理技术 | 第24-31页 |
| 2.2.1 分词 | 第24-27页 |
| 2.2.2 词性标注 | 第27-28页 |
| 2.2.3 句法分析 | 第28-29页 |
| 2.2.4 语义分析 | 第29-31页 |
| 2.3 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 文本识别流特性分析及处理 | 第32-47页 |
| 3.1 文本识别流各类型的特性 | 第32-39页 |
| 3.1.1 拼音输入法 | 第32-34页 |
| 3.1.2 字形输入法 | 第34-36页 |
| 3.1.3 OCR 输入法 | 第36-38页 |
| 3.1.4 语音识别输入法 | 第38-39页 |
| 3.2 文本识别流中错误的共性 | 第39-40页 |
| 3.3 文本识别流的处理 | 第40-45页 |
| 3.3.1 分词 | 第40-41页 |
| 3.3.2 词性标注 | 第41页 |
| 3.3.3 分词和词性标注一体化算法 | 第41-45页 |
| 3.4 小结 | 第45-47页 |
| 第四章 文本识别流的自动校对算法 | 第47-66页 |
| 4.1 词典设计与查找算法 | 第48-51页 |
| 4.1.1 词典的组织形式 | 第48-49页 |
| 4.1.2 词典的查找算法 | 第49-51页 |
| 4.2 混淆集生成算法 | 第51-59页 |
| 4.2.1 语音识别流 | 第51-58页 |
| 4.2.2 字形识别流 | 第58-59页 |
| 4.3 程序最优结果获取算法 | 第59-62页 |
| 4.3.1 词法和句法分析 | 第60-61页 |
| 4.3.2 算法实现 | 第61-62页 |
| 4.4 算法的改进 | 第62-64页 |
| 4.5 模块设计 | 第64-65页 |
| 4.6 小结 | 第65-66页 |
| 第五章 试验及结果分析 | 第66-71页 |
| 5.1 统计信息的获得 | 第66-68页 |
| 5.2 测试方法及结果 | 第68-69页 |
| 5.2.1 文本校对性能评价函数 | 第68页 |
| 5.2.2 测试数据与方法 | 第68-69页 |
| 5.2.3 测试结果 | 第69页 |
| 5.3 数据分析 | 第69-70页 |
| 5.4 小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
