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虚拟计算环境下的信任管理研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-21页
    引言第13-14页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 IVCE 环境简介第15-17页
        1.2.1 iVCE 核心概念第15-16页
        1.2.2 iVCE 体系结构第16-17页
    1.3 IVCE 可信保证体系的需求第17-19页
        1.3.1 iVCE 可信性需求第17-18页
        1.3.2 自主元素可信性需求第18-19页
    1.4 本文研究内容第19-20页
    1.5 论文组织第20-21页
第2章 相关研究第21-39页
    2.1 引言第21页
    2.2 访问控制模型第21-22页
    2.3 分布式访问控制列表机制第22-24页
    2.4 基于凭证的信任管理第24-33页
        2.4.1 基于身份的信任管理第25-27页
        2.4.2 基于密钥的信任管理第27-33页
    2.5 基于证据的信任管理第33-38页
        2.5.1 Marsh 的信任模型第33-34页
        2.5.2 Abdul‐Rahmans 模型第34页
        2.5.3 TidalTrust 模型第34-35页
        2.5.4 Beth 的模型第35-36页
        2.5.5 J?song 模型第36-37页
        2.5.6 SECURE 信任管理模型第37-38页
        2.5.7 ReGret 信任管理模型第38页
    2.6 小结第38-39页
第3章 虚拟计算环境下的信任管理模型第39-52页
    3.1 引言第39页
    3.2 信任第39-42页
        3.2.1 信任形成第40-41页
        3.2.2 信誉第41页
        3.2.3 风险第41页
        3.2.4 信任关系第41-42页
    3.3 IVCE 信任框架第42-44页
    3.4 自主元素信任管理第44-51页
        3.4.1 身份管理系统第44-45页
        3.4.2 证据管理系统第45-47页
        3.4.3 信任计算系统第47-51页
    3.5 小结第51-52页
第4章 基于贝叶斯分析的信任计算第52-66页
    4.1 引言第52页
    4.2 相关工作第52-53页
    4.3 贝叶斯信任模型第53-60页
        4.3.1 可信选取第55-58页
        4.3.2 信任度计算第58页
        4.3.3 信任关系演化第58-60页
    4.4 实验第60-65页
        4.4.1 先验对信任计算的影响第61-62页
        4.4.2 贝叶斯信任模型收敛研究第62-63页
        4.4.3 信任关系演化第63-65页
    4.5 小结第65-66页
第5章 基于FMEA 的风险评估研究第66-71页
    5.1 引言第66页
    5.2 相关研究第66-67页
    5.3 基于FMEA 方法的风险评估模型第67-69页
    5.4 实验第69-70页
    5.5 小结第70-71页
第6章 虚拟共同体信誉管理机制的研究第71-81页
    6.1 引言第71页
    6.2 相关研究第71-72页
    6.3 虚拟共同体全局信誉模型第72-75页
        6.3.1 证据理论第72-73页
        6.3.2 全局信誉模型第73-74页
        6.3.3 信任推理算法第74-75页
    6.4 虚拟共同体全局信誉的分布求解第75-76页
    6.5 虚拟共同体的信誉演化第76-78页
        6.5.1 自主元素的加入第77页
        6.5.2 开除自主元素第77-78页
    6.6 实验第78-80页
    6.7 小结第80-81页
第7章 结论及展望第81-83页
    7.1 总结第81-82页
    7.2 展望第82-83页
参考文献第83-96页
攻读博士学位已发表及录用的论文第96-97页
攻读博士学位期间参加的科研项目第97-98页
致谢第98页

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