基于区域和全局特征的图像检索系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.4 主要研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关技术 | 第16-24页 |
| 2.1 图像特征描述 | 第16-20页 |
| 2.2 相似性度量 | 第20-22页 |
| 2.3 图像分割 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 系统总体设计 | 第24-34页 |
| 3.1 需求分析与用例分析 | 第24-26页 |
| 3.2 图像检索系统框架 | 第26-28页 |
| 3.3 检索流程 | 第28-29页 |
| 3.4 特征描述和相似性计算 | 第29-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 感兴趣区域提取 | 第34-49页 |
| 4.1 Grabcut 算法 | 第34-37页 |
| 4.2 感兴趣区域提取 | 第37-44页 |
| 4.3 复杂度分析 | 第44-45页 |
| 4.4 Grabcut 算法加速 | 第45-46页 |
| 4.5 区域提取结果 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 匹配与结果 | 第49-58页 |
| 5.1 二级检索模型 | 第49-51页 |
| 5.2 检索模型实现 | 第51-54页 |
| 5.3 复杂度分析 | 第54-55页 |
| 5.4 检索结果 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结和展望 | 第58-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
