致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究目的和意义 | 第12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.3.1 关于小微企业融资模式的研究 | 第13-15页 |
1.3.2 关于信息技术与融资模式创新的研究 | 第15-16页 |
1.3.3 有待研究的问题 | 第16-17页 |
1.4 研究内容与方法 | 第17-20页 |
1.4.1 研究内容 | 第17-19页 |
1.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
1.5 主要创新点 | 第20-21页 |
2 理论基础与概念界定 | 第21-27页 |
2.1 相关理论基础 | 第21-24页 |
2.1.1 金融创新理论 | 第21-22页 |
2.1.2 非对称信息理论 | 第22页 |
2.1.3 平台经济理论 | 第22-23页 |
2.1.4 长尾理论 | 第23-24页 |
2.2 概念界定 | 第24-27页 |
2.2.1 小微企业 | 第24-25页 |
2.2.2 融资模式 | 第25-27页 |
3 大数据时代小微企业融资模式创新机遇 | 第27-43页 |
3.1 大数据的特性 | 第27-30页 |
3.1.1 利用全部数据而不是样本反映事实 | 第27-28页 |
3.1.2 关注效率而不是精确性展开分析 | 第28页 |
3.1.3 借助相关性而不是因果关系寻找规律 | 第28-30页 |
3.2 大数据带来的融资模式创新机会 | 第30-35页 |
3.2.1 通过海量数据采集与分析缓解融资信息不对称 | 第30-32页 |
3.2.2 变革风险控制方式 | 第32-34页 |
3.2.3 支持现精准营销 | 第34页 |
3.2.4 降低融资交易成本 | 第34-35页 |
3.2.5 大数据可改善下一代产品和服务 | 第35页 |
3.3 大数据时代融资模式创新要素识别 | 第35-43页 |
3.3.1 模型构建 | 第36页 |
3.3.2 确定评价指标权重 | 第36-38页 |
3.3.3 确定评语集 | 第38页 |
3.3.4 运行计算 | 第38-43页 |
4 大数据时代小微企业创新融资模式分析 | 第43-61页 |
4.1 现有基于大数据的小微企业融资模式 | 第43-50页 |
4.1.1 小额贷款融资模式 | 第43-44页 |
4.1.2 第三方电商融资平台模式 | 第44-47页 |
4.1.3 金融机构自建电商平台模式 | 第47-49页 |
4.1.4 线上B2B供应链金融模式 | 第49-50页 |
4.2 现有基于大数据的融资模式创新成果 | 第50-57页 |
4.2.1 融资主体创新 | 第50-53页 |
4.2.2 融资渠道创新 | 第53页 |
4.2.3 融资产品创新 | 第53-55页 |
4.2.4 融资服务创新 | 第55-57页 |
4.3 现有基于大数据的融资模式存在的缺陷 | 第57-61页 |
4.3.1 交易数据难以支撑金融资信模型 | 第57-58页 |
4.3.2 技术安全风险加剧平台脆弱性 | 第58页 |
4.3.3 征信系统孤立难以实现信息共享 | 第58-59页 |
4.3.4 监管手段匮乏滋生违法现象 | 第59页 |
4.3.5 规模受限影响进一步发展 | 第59-61页 |
5 大数据时代小微企业融资模式创新方案设计 | 第61-73页 |
5.1 P2B+供应链金融模式目标体系 | 第61-63页 |
5.1.1 高效投融资目标 | 第61-62页 |
5.1.2 有序信息交流目标 | 第62页 |
5.1.3 培养高质量投融资主体目标 | 第62-63页 |
5.2 P2B+供应链金融模式体系架构 | 第63-65页 |
5.2.1 P2B+供应链金融模式主体构成 | 第64页 |
5.2.2 P2B+供应链金融模式业务操作流程 | 第64-65页 |
5.3 P2B+供应链金融模式运行机制 | 第65-70页 |
5.3.1 投入评审机制 | 第65-66页 |
5.3.2 过程控制机制 | 第66-69页 |
5.3.3 退出机制 | 第69-70页 |
5.4 P2B+供应链金融模式可行性分析 | 第70-73页 |
5.4.1 物流企业具有建立P2B网贷平台的动因 | 第70页 |
5.4.2 物流企业拥有良好的客户基础和信息资源 | 第70-72页 |
5.4.3 物流企业可以有效展开风险防控 | 第72页 |
5.4.4 小微企业具有多样化融资需求 | 第72-73页 |
6 P2B+供应链金融模式实施对策 | 第73-79页 |
6.1 政府视角 | 第73-75页 |
6.1.1 注重大数据应用体系的顶层设计 | 第73-74页 |
6.1.2 完善资金第三方存管制度 | 第74页 |
6.1.3 改革金融监管体系,创新风险控制方式 | 第74-75页 |
6.2 物流企业视角 | 第75-79页 |
6.2.1 健全物流金融企业内控制度 | 第75-76页 |
6.2.2 搭建以互联网为基础的动产质押公示平台 | 第76-77页 |
6.2.3 增强大数据的核心处理能力,设立大数据实验室 | 第77-79页 |
7 结论 | 第79-81页 |
7.1 总结 | 第79-80页 |
7.2 需要进一步研究的问题 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-89页 |
学位论文数据集 | 第89页 |